Q&A
パソコンの候補が多すぎて何とも言えませんが、最近は深層学習用に組まれたパソコンも多いので、それで調べても直ぐにヒットします。
例えば↓
https://www.pc-koubou.jp/pc/deep_learning.php
また自分もCNNでクラッシュした記憶はありますが、CPUでCNNをやるにはメモリーは20GBくらいあった方がいいとは思います。
Pythonを使って深層学習を勉強しています。
先日Google ColaboratoryでCNNを行なった際に
RAM?のメモリ不足でクラッシュしてしまい、私のしたい画像サイズでのCNNが行えませんでした。
そこでAWSでGPUを行うことを検討したのですが、初期設定がわからず断念しました。
現在iMac Proの最新バージョンがあるので、それを使ってGPUを使えないかなと考えました。
しかしMacのGPUはNVIDIAではないので使えないそうです。
もっとも簡単にGPUを使う方法はなんでしょうか？
◯iMac Proでこうしたらいい
◯このパソコンを買ったら一発
◯AWSはこのサイトの通りにしたらいい
などあったら教えていただきたいです。
回答3件
0
ベストアンサー
画像は縦横300ピクセルです
モデルの入力サイズが 300x300 ならサイズとしては昨今の CNN モデルとしては普通で、特に問題ないと思います。
もしご自身でモデルを設計したのであれば、全結合層を沢山増やしすぎてパラメータが多くなってしまっていたなど改善点があるかもしれません。
予算としては10万くらいであればと考えております
10万だと GPU だけで予算をほぼ使い切ってしまいます。(GTX2070 だと7万、GTX 2080 だと9万)
20万ないと Deep Learning 向けの PC を新しく買うには予算が厳しいです。
ちなみに GPU を使う場合、重要になってくるのは PC のメモリではなく、GPU のメモリ量です。VGG や ResNet など有名な CNN モデルを動かすのにメモリが足りないということになるので、GPU は最低 8G はメモリがあるものを選ぶ必要があります。
現在iMac Proの最新バージョンがあるので、それを使ってGPUを使えないかなと考えました。
しかしMacのGPUはNVIDIAではないので使えないそうです。
Deep Learning のライブラリは CUDA 対応の Nvidia GPU を使うことが前提なので、Nvidia の GPU でなければいけません。
外付け GPU というもので Mac で Nvidia の GPU を使う方法もあるようですが、Tensorflow など主要なライブラリは Mac OS のバイナリを配布していません。そのため、ソースビルドなどの必要が生じ、情報も少ないので、環境構築で苦労すると思います。
Macで外付けGPU使用しTensorflow GPUをソースからコンパイル(1.4/1.5対応) - Qiita
TensorflowでOSXのGPUが対応されたよ - Qiita
なので、そのご予算で現実的な解は AWS などクラウドサービスを利用することかと思います。
以下に Mac の方が Deep Learning をするために AWS を使った話が書いてあります。
投稿2019/04/22 10:23
編集2019/04/22 10:31
総合スコア21956
0
投稿2019/04/22 23:44
総合スコア995
0
先日Google ColaboratoryでCNNを行なった際に
RAM?のメモリ不足でクラッシュしてしまい、私のしたい画像サイズでのCNNが行えませんでした。
まずはプログラムを最適化して何とかできないか検討してみることをおすすめします。
意外にメモリリークしているだけだったりということもあり得ますので。
そこでAWSでGPUを行うことを検討したのですが、初期設定がわからず断念しました。
「aws gpu machine learning」で Google 検索すると、いろいろと情報が出てきますよ。
行き詰まっているところをテラテイルで質問しても良いかもしれません。
◯iMac Proでこうしたらいい
ちょっとお値段はしますが、eGPU（外付け GPU）を使うというのも選択肢になるかもしれません。
参考：
Mac OSXでeGPUプログラミング環境構築(Keras,Tensorflow)
https://qiita.com/rys9469/items/bab6d5a1c6a9fd29af5e
投稿2019/04/22 08:44
編集2019/04/22 21:47
総合スコア6500
eGPUってNVIDIA製じゃないので動かないと思っていました
あれでtensorflowのGPUとか動くんですか？
NVIDIA 製 の GPU も外付けできるようです。
回答欄に参考リンクを追記しました。
あなたの回答
tips
プレビュー
