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データを学習するプログラムを保存する際に表示されたエラー

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前提・実現したいこと

最終的に、自分で用意した画像を判定してくれるプログラムを作りたいです。
以前作成したMLPでデータを学習するプログラムをファイルに保存し、自分の用意した画像を判定させたかったのですが
ファイル保存の際にエラーが表示され、保存できませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

Error! C:\Users\ディレクトリ名\ファイル名 is not UTF-8 encoded
Saving disabled.
See Console for more details.

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import keras
from keras.datasets import cifar10
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout

num_classes = 10
im_rows = 32
im_cols = 32
im_size = im_rows * im_cols * 3

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()

X_train = X_train.reshape(-1, im_size).astype('float32') / 255
X_test = X_test.reshape(-1, im_size).astype('float32') / 255

y_train = keras.utils.to_categorical(y_train, num_classes)
y_test = keras.utils.to_categorical(y_test, num_classes)

model = Sequential()
model.add(Dense(512, activation="relu", input_shape=(im_size,)))
model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))

model.compile(
    loss='categorical_crossentropy',
    optimizer='adam',
    metrics=['accuracy'])

hist = model.fit(X_train, y_train,
    batch_size=32, epochs=50,
    verbose=1,
    validation_data=(X_test, y_test))

score = model.evaluate(X_test, y_test, verbose=1)

# -*- coding: utf-8 -*-   
    print(u'正解率=', score[1], 'lose=', score[0])

plt.plot(hist.history['acc'])
plt.plot(hist.history['val_acc'])
plt.title('Accuracy')
plt.legend(['train', 'test'], loc='upper left')
plt.show()
plt.plot(hist.history['loss'])
plt.plot(hist.history['val_loss'])
plt.title('Loss')
plt.legend(['train', 'test'], loc='upper left')
plt.show

試したこと

プログラムに日本語が含まれているので、UTF-8で保存しなければいけないということはわかったので
日本語表記のある"正解率="の前に # -*- coding: utf-8 -*- と記載したのですが、エラーは変わらず、、、
やり方が違うのでしょうか。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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  • hayataka2049

    2019/04/22 15:40

    もし他に出ているメッセージがあれば、全文示していただけると回答しやすいです。

    キャンセル

  • akanenko0306

    2019/04/22 15:47

    このメッセージしか出ていないです・・・
    ちなみに、上記のプログラム自体は正常に動いており
    model.save_weights("ファイル名")にてファイル保存した際に、そのファイルの中にこのエラーが表示されていました。
    言葉足らずですみません。

    キャンセル

  • BeatStar

    2019/04/24 11:51

    同じ条件で最小単位のものを作ってみてください。
    多分、読み込むファイル名が間違っているとかの理由だと思う。

    キャンセル

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