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Python : 時間の差分を比較したい

Ykkykk

総合スコア140

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/04/22 04:50

datetime型の時間同士を引き算し、その答えを整数と比較したいのですがうまくいきません。

t = datetime.now(timezone('Asia/Tokyo')).timestamp() - datetime.strptime(saved_time, '%Y/%m/%d %H:%M:%S').timestamp()

まず、時間同士を整数と比較するためにはtimestamp()メソッドを使用する必要があるということがわかり、上記のように書きました。
上記で求めたtは、UNIX時間となるようなのですが、これを整数値と比較したいです。

現在の時刻から保存された時刻を引き、それが20分以内であれば処理を行う、というような動きにしたいのですが、どのように時間の差分を求め整数値(ここでは20)と比較することができるのでしょうか?

ご教示いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。

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quickquip

2019/04/22 05:03 編集

すみません。分なのですね。 > 比較したい整数というのは秒数と考えていいのでしょうか。
Ykkykk

2019/04/22 05:13

Pythonで計算すると恐らく秒で算出されるのかと思いますが、基本的には分や時間単位にしたいと考えています。 20分と1時間を選んで計算できるような形です。
guest

回答1

0

ベストアンサー

datetimeオブジェクト間の減算で、timedeltaオブジェクトが得られます。
差分の秒数が 20*60以下かどうか判定すれば良いでしょう。

UNIX時間を利用しても同様の方法で解決できますが、やや直感的でない印象を受けます。

Python

1import datetime 2 3pre = datetime.datetime(2019, 4, 22, 12) 4now = datetime.datetime.now() 5 6print((now - pre).total_seconds()) 7print(now.timestamp() - pre.timestamp())

実行結果 Wandbox

7980.425271 7980.425271034241

投稿2019/04/22 04:53

編集2019/04/22 05:15
LouiS0616

総合スコア35660

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Ykkykk

2019/04/22 05:21

ご回答いただきありがとうございます。 保存された時刻の方は一度データベースに保存した値を使用しており、そのまま計算しようとするとcan't subtract offset-naive and offset-aware datetimesというエラーが出てしましました。
LouiS0616

2019/04/22 05:31

タイムゾーンを設定しているのを見落としていました。 設定は必須でしょうか?
Ykkykk

2019/04/22 05:36

再度コメント頂きありがとうございます。 データベースに保存した時間を画面上に表示させるようにしようと考えており、タイムゾーンを設定しなかった場合世界標準時が表示されてしまいました。そのため、データベースに保存する前に世界標準時にタイムゾーンを設定して保存する、という流れにしています。 単に表示を変えたいだけであれば表示する際に変更を行えばよいのでしょうか? そうすれば時間同士を計算する際に上記のエラーが出なくて済むという理解で正しいですか...? 本筋と外れてしまい申し訳ありません。
LouiS0616

2019/04/22 05:59

datetimeオブジェクトdtについて、次のようにしてtimezone情報を変更可能です。 dt = dt.replace(tzinfo=タイムゾーンオブジェクト) このようにすれば aware対aware になるため、減算も可能になります。 --- タイムゾーンをいかに取り扱うかについては、私自身の知見が足りないため有益なアドバイスができそうにありません。 ただ、タイムゾーンを考慮した実装にするのならば、データベースにもタイムゾーン付きで保存した方が自然なのではないか、と素人ながらに感じています。
Ykkykk

2019/04/22 06:56

再度回答いただきありがとうございます。 大変初歩的な質問で申し訳ないのですが、質問の場合どちらがawareでどちらがnaiveになるのでしょうか? またタイムゾーンの取り扱いについてアドバイスいただきありがとうございます。
Ykkykk

2019/04/22 07:03

ありがとうございます。 何度もありがとうございました。 勉強になります。
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