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tensorflowのgup版について

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yu__

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tensorflowをanacondaにインストールする際、
conda install -c conda-forge tensorflow 
を用いてインストールしましたが、
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
なるものが存在することを知りました。
まだgpu版をインストールはしていないのですが、
もしインストールした場合、この二つを共存させても
ダイジョブなのでしょうか?
私としては計算を行っているところがcpuとgpuで異なるので
ダイジョブだと思っているのですが、、
さらに、もし大丈夫な時
jupyterで

import tensorflow


を行ったときcpu版がインポートされたのでしょうか、
はたまたgpu版がインポートされたのでしょうか?
詳しい方がいれば教えて頂けると恐縮です。

よろしくお願いします。

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回答 2

+2

もしインストールした場合、この二つを共存させてもダイジョブなのでしょうか?

公式リファレンスを参照する限りでは、どちらか一方のみインストールするべきでしょう。

cpu版がインポートされたのでしょうか、
gpu版がインポートされたのでしょうか?

pip install tensorflow でインストールした場合は CPU 版、
pip install tensorflow-gpu でインストールした場合は GPU 版が import されます。(そもそもどちらか一方のみインストールする前提です。)

GPU を使いたいのであれば、すでにインストールしてある CPU 版をアンイストールし、GPU 版をインストールすればよいでしょう。

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow-gpu

追記

Anaconda の場合は pip コマンドのところは conda コマンドとして読み替えてください。

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checkベストアンサー

+1

tensorflowとtensorflow-GPUはimport時の名称が同じなので、混在不可と考えるべきでしょう。ご自身のPCにGPU搭載済みなのであればtensorflow-GPUで構いません。実際の計算させるコードのなかでCPUとGPUを明示的に指定すれば問題ありません。

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