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GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

809閲覧

groupbyして、zscore関数を適用した後の値を取得したい

mamonPro

総合スコア38

GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/04/19 00:34

編集2019/04/19 03:52
IDvaluescore
A65
A81
A14
B52
B49
B68

上記のようなデータフレームがあって(csvなどで取り込み)
IDごとにざまざまな処理を行う為groupbyを使います。
グルーピングした後、zscoreを取得したいので関数をかけるのですが
その結果をうまく取り出す方法がわかりません。

同じフレームに値だけ置き換えるように配置したいのですが
いい方法がありましたら、ご教授頂けませんでしょうか。

python

1 2import pandas as pd 3import scipy.stats as sp 4 5df = pd.read_csv("csvのディレクトリ") 6df = df.set_index("ID") 7 8group =df.groupby("ID") 9result = group.apply(sp.zscore, axis=0) 10 11print(result) 12 13>>> 14ID 15A [[0.339683110243, 0.980580675691], [1.01904933... 16B [[0.0, -1.40182605164], [-1.22474487139, 0.862... 17

このようなデータフレームを取得したいです。

IDvaluescore
A0.339683110.98058068
A1.01904933-1.37281295
A-1.358732440.39223227
B0-1.40182605
B-1.224744870.86266219
B1.224744870.53916387

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回答1

0

自己解決

Transformationで対応できました。
調査力が足りませんでした。

Qiita Pandas の groupby の使い方

投稿2019/04/19 03:54

mamonPro

総合スコア38

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