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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

OS

OS(オペレーティングシステム)は、システムソフトウェアの一種であり、一般的に、ハードウェアを直接的に管理・操作する最も中心的な機能を有するソフトウェアがオペレーティングシステムとして呼ばれます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

解決済

TensorFlow-gpuを動かしている間ログが出続ける

Kaikaiikkun
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投稿2019/04/18 16:04

フォルダ中を常に監視し、入ってきた画像をOK,NGに分類するモデルを動かしているのですが、画像が来るまでの間ずっとこのログが流れ続けます。

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

というのを試しましたがダメでした。

以下ログの中身です。
解決方法がわかる方いらっしゃいましたらよろしくお願いします。

2019-04-19 00:43:29.557987: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0
2019-04-19 00:43:29.561063: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-04-19 00:43:29.564360: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:971] 0
2019-04-19 00:43:29.567361: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:984] 0: N
2019-04-19 00:43:29.569866: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6378 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1070 Ti, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)
['NG', 'OK']
['NG', 'OK']
2019-04-19 00:43:29.699448: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0
2019-04-19 ['NG', 'OK']
00:43:29.708736: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-04-19 00:43:29.720836: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:971] 0
2019-04-19 00:43:29.728345: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:984] 0: N
2019-04-19 00:43:29.735212: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6378 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1070 Ti, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)

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