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Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasのread_excelの仕様について

yamato_user

総合スコア2321

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投稿2019/04/18 06:29

以前こちらで、read_excelに関して質問させていただきました。

以前の質問

内容としてはread_excelでExcelをデータフレーム化した際、型が自動で類推されるので、元のExcel通りの型にならないというもので、解決策は、下記の様に明示的に型を指定するというものです

Python

1df = pd.read_excel('test.xlsx', dtype = {0:str})

しかしながら、上記の様に指定すると、空文字は本来nanとして読み込んでほしいところ、文字列の"nan"として読み込まれてしまいます。

解決策はないでしょうか?

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{0:str}{0:object}に修正ください。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_excel('test.xlsx', header=None, dtype={0:object}) 4print(df) 5""" 6 0 1 70 01 1 81 NaN 2 9""" 10 11df[0] = df[0].fillna('aaa') 12print(df) 13""" 14 0 1 150 01 1 161 aaa 2 17"""

test.xlsxの内容

AB
011
2

投稿2019/04/18 06:47

can110

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