タイタニックチュートリアルで欠損値を埋められない

Question

kaggleのタイタニックチュートリアルで年齢の欠損値を敬称ごとの平均で埋めたくて以下のようにしたのですが、埋めることができません。色々試したのですが、
fillna(MrAve, inplace=True)だけではなく、inplaceをFalseにして直接埋める形にしても埋めることができませんでした、２時間ほど格闘したのですが分からなかったので、教えていただけると幸いです。

実際にデータフレームを出力してみると、欠損値に値が入らず、元のままの状態になります。

import numpy as np # linear algebra
import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)
import os
import csv as csv

path = "../input/"
train_df = pd.read_csv(path+"train.csv", header=0)
train_df['honorific'] = train_df['Name'].map(lambda x: x.split(', ')[1].split('. ')[0])
train_df['honorific'].value_counts()
print(train_df["Age"].mean())

MrAve = train_df.query('honorific == "Mr"')["Age"].mean()
MissAve = train_df.query('honorific == "Miss"')["Age"].mean()
MrsAve = train_df.query('honorific == "Mrs"')["Age"].mean()
MasterAve = train_df.query('honorific == "Master"')["Age"].mean()
DrAve = train_df.query('honorific == "DrAve"')["Age"].mean()
RevAve = train_df.query('honorific == "RevAve"')["Age"].mean()
print(MrAve)

Mr_df = train_df.query('honorific == "Mr"')
train_df[train_df["honorific"] == "Mr"]["Age"].fillna(MrAve, inplace=True)
//↑ここができない
train_df

Answer 1

正確な挙動は把握していませんが、

train_df.loc[(train_df["honorific"]  == "Mr") & (Mr_df['Age'].isnull()), "Age"] = MrAve

あたりで動きませんか。

Comments

[hayato08120904]

回答ありがとうございます、そのコードですと値は変わるのですが、その行の要素全て（GenderやPclassなど）が全て平均値で埋められてしまいます、、、train_df[(train_df["honorific"] == "Mr") & (Mr_df['Age'].isnull())].iloc[:,6] = MrAveとやっても変わりませんでした。

[hayataka2049]

あ、確かに。ボケてました。代替案を考えます。

[hayataka2049]

直しました。これでいけませんか。

[hayato08120904]

できました！素早い返信ありがとうございました、ちなみにどうして自分のコードだとダメだったか分かったりしますか、、、？

[hayataka2049]

この辺ややこしいので、回答でも言った通り正確なことは知りませんが。copyとviewあたりの絡みだと思います。軽くググったらこんなのが出ました。
https://ikatakos.com/pot/programming/python/packages/pandas/update_multi_column

view（元のDataFrame（の一部取り出したもの）の中身への参照）とcopy（元のDataFrame（の一部取り出したもの）と同じ値を持つコピー）という概念があり、後者に対してinplace=Trueとかでメソッドを呼んでもcopyに対してinplaceで処理されるだけで、オリジナルは変化しません。
train_df[train_df["honorific"] == "Mr"]["Age"]
とかだとcopyになっちゃうのでしょう（どの段階でcopyになるのかとか正確なことはわからないのですが）。
ただし、代入文の左辺式に書く場合は確実にオリジナルを更新するという性質があり、よくわからなくなったら大抵それで逃げられます。

[hayato08120904]

返信遅くなってごめんなさい、本当に丁寧に色々ありがとうございました。
Copyの概念なんてあったんですね、理解できました。