Pandasのread_excelのバグ？仕様？

Pandasのread_excelでエクセルをデータフレームとして読み込んでいるのですが、文字列を数値として認識しています。

下記に例を示します

Excel
100
204
309
40193

みたいなのをread_excelで読み込むと

Python
1> df=pd.read_excel("test.xlsx")
2> df
30.0
44.0
59.0
6193.0

となってしまいます。

文字列は文字列として読み込みたいのですが、read_excelにオプションか何かありますか？

m.ts10806

2019/04/17 09:33

回答依頼いただいて申し訳ないのですがPython自体全く知見がないに等しいので(Webに関連すれば多少は)もう少し関連タグのスコアが高いかたに振ってもらえればと

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

デフォルトでは型は値から自動で推論されるようになっているので、数値だけど文字列で読み込みたい場合などは、dtype 引数に型を指定してください。

pandas.read_excel — pandas 0.24.2 documentation

指定方法は dtype={列: 型}
列名がない場合は header=None と指定する必要があります。その場合、列は0, 1, 2, ... という数値になります。

python
1df = pd.read_excel("test.xlsx", header=None, dtype={0: str})

投稿2019/04/17 09:41

tiitoi

総合スコア21956

確認したところread_csvでも同様の動作でしたので、pandasの仕様だと思います。
（0列目を）文字列として読み込みたい場合はdf = pd.read_excel('test.xlsx', dtype = {0:'object'})のようにdtypeとしてobjectを指定してください。
参考：pandasでデータを読み込むときに気を付けること(dtypeの指定)

投稿2019/04/17 09:44