python pandas DataFrameで特定の行・列に値を代入

Question

前提・実現したいこと

csvファイルから読み込んでいますのでデータフレームには行・列・値は入っています。
それを再編集する形になります。
現在はdf.loc, dfilocを使用せずに代入を行っていますが推奨されない文法の為、warningが出ます
最適な方法をご教授お願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

該当のソースコード

    for i, flag in enumerate(df['category']):
        if not flag:
            if (num_list[i][2] == 14) & (num_list[i][0] == 2) & (num_list[i][1] != 13):
                df['category'][i] = True

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

df row=1000行, column=10列
value = True or False

Answer 1

df.iat[i, df.columns.get_loc('category')] = True

でどうでしょうか

df.columns.get_loc('category')はループ外で変数に入れておいても良いかと思います。

Comments

[magichan]

すでに解決されておりましたね。失礼しました。

Answer 2

回答してくださりありがとうございました。
おかげでヒントになり解決できました。

df.columns.get_loc('a')でカラムを指定できる

df.iloc[2, df.columns.get_loc('a')]

Answer 3

df.ix[i, 'category'] = True

あたりでしょうか。

Comments

[valuetheater]

回答ありがとうございます。
ixは非推奨と思われますがいかがでしょうか？
出来れば別の方法を提案されると嬉しいです。

[hayataka2049]

magichanさんの方法でいいと思います。ただし、パフォーマンスが問題になるなら行インデックスの取得はループ外に追い出してください。

[hayataka2049]

また、ループをやめてmap等で処理するのが一番スマートです。

Answer 4

訂正

この回答に掲載したコードは、行、列共にインデックス指定でないとできませんでした。
よくコードを読んでおらず申し訳ないです。
恐らく正解はhayataka2049様、掲載のコードになりますので、そちらを参考になさった方が良いと思われます。

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尚、行番号と列番号は質問者様掲載コードと同様、0始まり

以下コード

df.iat[行番号,列番号] = 代入したい値