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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

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pandasのプロットにおいて、日付の目盛りがうまく反映されない。

mimi_chan

総合スコア22

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/04/12 08:33

pandasのplotを用いたグラフを作成しようとしています。そこで期間としては、2018/10/30-2019/03/19なのですが、グラフに反映されるものが求めているものと違うようになってしまいます。原因のわかるかたがいれば教えていただきたいです。

python

1# valueというデータフレーム 2value.index = pd.date_range(start= "2018/10/30", end= "2019/03/19", freq="h") 3 4 5xscale = pd.date_range(start= "2018/10/30", end= "2019/03/19", freq="2W") 6 7 8ax = value.plot(figsize=(20,10), fontsize = 20,legend=False, xticks = xscale) 9 10ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter("%m/%d"))

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guest

回答1

0

こちらも理由はわかりませんが、明らかにDatetimeの値が間違って使われているようですね。

とりあえずの逃げとしては、 DataFrame.plot() の利用は諦めて、直接 matplotlib のAPIを呼ぶようにすると良いのではないでしょうか。

その際に、x軸に対して、時間用のFormatterとLocatorを設定してください。
今回の場合は2週間間隔なので、WeekdayLocator()interval=2で設定すると良いかと思います。

以下は動作サンプル。

Python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3import matplotlib as mpl 4import matplotlib.pyplot as plt 5 6value = pd.DataFrame({'a':1}, 7 index=pd.date_range('2018/10/30', '2019/3/1', freq='h')) 8ax = plt.subplot() 9ax.plot(value.index, value) 10ax.xaxis.set_major_locator(mpl.dates.WeekdayLocator(interval=2)) 11ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter("%m/%d"))

投稿2019/04/12 11:59

magichan

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