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pythonで顔を認識した瞬間プログラムが終了する。

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meJ15

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前提・実現したいこと

PythonでdlibとOpenCVを用いてHelen datasetを学習して顔器官検出
このページ最後の認識のプログラムを実行すると顔が認識した瞬間エラーがでて止まってしまいます。

参考サイトの学習済みモデルhelen-dataset.datをダウンロードして、predictorとして読み込みをしています。
顔認識をした瞬間に止まってしまうので、predictorに問題があると考えています。
エラーメッセージが'str' object is not callableとなっており、helen-dataset.datのなかにエラー原因のstrがあるのでしょうか?

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-bb9c0dbc2bdd> in <module>
     64         gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     65 
---> 66         landmarks = facemark(gray)
     67 
     68         for landmark in landmarks:

<ipython-input-2-bb9c0dbc2bdd> in facemark(gray_img)
     53             landmarks.append(
     54                 numpy.array(
---> 55                     [[p.x, p.y] for p in predictor(gray_img, rect).parts()])
     56             )
     57     return landmarks

TypeError: 'str' object is not callable

該当のソースコード

import cv2
import dlib
import numpy
import os


predictor ='helen-dataset.dat'
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')


def face_position(gray_img):
    """Detect faces position
    Return:
        faces: faces position list (x, y, w, h)
    """
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_img, minSize=(100, 100))
    return faces


def facemark(gray_img):

    faces_roi = face_position(gray_img)
    landmarks = []

    for face in faces_roi:
        x, y, w, h = face
        face_img = gray_img[y: y + h, x: x + w];

        detector = dlib.get_frontal_face_detector()
        rects = detector(gray_img, 1)

        landmarks = []
        for rect in rects:
            landmarks.append(
                numpy.array(
                    [[p.x, p.y] for p in predictor(gray_img, rect).parts()])
            )
    return landmarks


if __name__ == '__main__':
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        landmarks = facemark(gray)

        for landmark in landmarks:
            for points in landmark:
                cv2.drawMarker(frame, (points[0], points[1]), (21, 255, 12))
        cv2.imshow("video frame", frame)
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

試したこと

def facemark(gray_img):のなかの

        for rect in rects:
            landmarks.append(
                numpy.array(
                    [[p.x, p.y] for p in predictor(gray_img, rect).parts()])
            )


部分をコメントアウトすると顔が映っても動作し続けることを確認しました。

そのため、コメントアウトした

        for rect in rects:
            landmarks.append(
                numpy.array(
                    [[p.x, p.y] for p in predictor(gray_img, rect).parts()])
            )


ここのpredictor に問題があると考えていますが、同じような経験された方はいませんか?

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3.6.8
windows 
jupyter notebook

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  • t_obara

    2019/04/11 19:11

    predictor ='helen-dataset.dat'
    この行の意味は?

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

ソースコード冒頭で
predictor ='helen-dataset.dat'
と記入しており、関数名と被ってしまってます。
これだとエラーコード通りにstrを実行しようとしています。
参考サイト通りに修正してみてください。

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  • 2019/04/11 20:05

    あ、理解できました。今のままだとただの文字列ですね。
    今の時点でパソコンがないので確認できないのですが、
    predictor = dlib.shape_predictor('helen-dataset.dat')
    ですね。

    キャンセル

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