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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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配列でpandas表から値を取り出す方法

akihir

総合スコア39

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/04/10 08:10

例えば、

python

1a = pd.DataFrame() 2a["Number1"] = [1,2,3,4,5] 3a["Number2"] = [1,2,3,4,5]

というデータフレームがあったときに、"Number2"の列で2と4を示す行を取り出したいとします。

その時に
b = [2,4]
という配列を用いて抽出するにはどのようなコードを書けばよいでしょうか。

分かりにくい説明で申し訳ないです。

今までは

python

1a[a.Number2 == 2] 2a[a.Number2 == 4]

のように1つずつ抽出していましたが、一気に配列を用いて抽出したいと考えています。

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こんな雰囲気はいかがでしょうか。

python

1import pandas as pd 2 3a = pd.DataFrame() 4a["Number1"] = [1,2,3,4,5] 5a["Number2"] = [1,2,3,4,5] 6 7#a.loc[a["Number2"].isin([2,4]) == True] 8a[a["Number2"].isin([2,4])]

.locを使うと、続く[]に指定したIndexの行を取得できます。
.isinで、指定した値を持つかどうかの真偽値(True, False)のSeriesが取得できます。
== Trueで、絞り込みをかけています。

投稿2019/04/10 09:04

編集2019/04/10 09:09
sussan0416

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