質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

147閲覧

Pythonで複数の列を指定する

mosaT

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/04/08 20:03

Pythonを勉強し始めなのですが、引数にたくさんの列を指定したいです。
ここからここまでの列を指定する、とするときにマイナスを使ってできると聞いたのですがうまくいきません。
logit(data,'churndep','revenue'-'retcall')
こんな感じでマイナスを使って指定したいのですが、どこが違うんでしょうか?

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

magichan

2019/04/08 23:25

"列"とは何の列なのでしょうか? なにか重要な前提条件が書かれていない気がします。
mosaT

2019/04/09 04:34

丁寧にフォローアップありがとうございます。 csvから読み込んで id churndep revenue iroiro arekore .... retcall 1 0 123 23 41 .... 23 2 1 324 42 15 .... 24 .... みたいなデータがあるときに、従属変数をrevenue~retcallに指定してregressionをかけたい状態です。
magichan

2019/04/09 04:52

pandas を使っているということですか?
mosaT

2019/04/09 05:10

そうです!示すべき前提条件もわかっておらず恐縮です・・・
guest

回答2

0

ベストアンサー

pandas の DataFrameを使っているのであれば、revenue~retcall の列は

Python

1data.loc[:, 'revenue':'retcall']

にて選択できます。

投稿2019/04/09 05:23

magichan

総合スコア15898

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

Pythonのリストからの要素の取り出し(抽出)方法のまとめ

こういうリストの複数の列を指定して関数の引数にするということでしょうね。

投稿2019/04/08 22:04

y_waiwai

総合スコア87774

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

mosaT

2019/04/09 05:14

こういった要素の概念すらよくわかっていなかったので、大変参考になります!ただ私がイメージしていたリストは100x50000みたいな縦横にデータが広がっているようなリストなので、(私の能力では)応用の仕方がよくわかりません・・・
mosaT

2019/04/09 05:15

どんなデータを扱っているかは、別な方への返答についさっき示したのですが、 id churndep revenue iroiro arekore .... retcall 1 0 123 23 41 .... 23 2 1 324 42 15 .... 24 .... みたいな感じのデータです。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問