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taiseiiii

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前提・実現したいこと

オライリーのゼロから作るDeep Leaningの第三章でMNISTデータセットを用いる為にhttps://github.com/oreilly-japan/deep-leaning-from-scratchのGitHubリポジトリからdatasetディレクトリをダウンロードしmnist.pyを使用します。
datasetディレクトリをダウンロードした後datesetをjupyter notebookで使うにはどのような操作をすればいいのかわかりません。

試したこと

カレントディレクトリで操作する必要があると聞いたことがあるので、my_pythonというフォルダを作り、そこにdatasetディレクトリを入れたのですがその状態でp.73のコードを実行したところ、datasetディレクトリをダウンロードする前と同じ次のようなエラーが出ます。

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-3a50e3e7e04f> in <module>
      1 import sys,os
      2 sys.path.append(os.pardir)
----> 3 from dataset.mnist import load_mnist

ModuleNotFoundError: No module named 'dataset'


また、他の質問でダウンロードした後にjupyterを開いて右上のuploadボタンを押してdatasetの中のファイルをすべてアップロードす、右側のNewからPython[coda roots]を選択してページを開けば良いとあったのですが、右上のuploadボタンをクリックしてdatasetの4つの中身を選択しても何も反応がありません。
その為、カレントディレクトリでdatasetを使う方法、uploadボタンの使用方法についても軽く説明してくれるとありがたいです。

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