###ここに質問の内容を詳しく書いてください。
あるディレクトリ内の２２５００枚の６６×６６の画像を１５００枚の１行×１５列の990×60の画像に加工をし、あるディレクトリ内に保存たいと考えております。

発生している問題・エラーメッセージ

アウトプットが違う形でされてしまう。
（具体的には３文字がたてに並んでいるようなアウトプット）

エラーメッセージ
なし
### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
python
ソースコード
import cv2, glob

def concat_tile(im_list_2d):
    return cv2.vconcat([cv2.hconcat(im_list_h) for im_list_h in im_list_2d])

files = glob.glob(r"gazo/1_2/*.tif")

for f in files:
    img = cv2.imread(f)
    my_list_for_arg = [list(row) for row in zip(*[iter(img)] * 15)]
    cv2.imwrite('test.tif', concat_tile(my_list_for_arg))

### 試したこと
pythonの勉強をし終わってから実務で急に使わないといけず、本当に頓珍漢な質問をしていると思います。
大変申し訳ありません。

やらいないといけないことは、
1.OpenCVを用いて各画像を読み込み、リストimgsを作る。 
2.imgsの形状を適切に変形し、concat_tileに渡す。
3.返り値が目的の画像。
4.この処理を繰り返す

だと思うのですが、
２の部分が理解をしないままインターネットで仕入れたコードをコピペして変えたためだと認識しております。
大変申し訳ありません。
cv2.hconcat([     ])も考えたのですが、引数のリスト内にどのように繰り返しのimg名を入れればよいかわからず、でした。
また、繰り返し処理をどのように記載すればよいかもわからず・・・。
２の部分をどうすればよいか、もしくは他に方法がある場合ご教示いただけますと大変幸いです。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
windows7
 python-3.6.4
 opencv-3.4.1

ここにより詳細な情報を記載してください。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

例えば、

01.png
02.png
...
12.png

のように連番になっている画像が 3x4 の以下の場所に対応する場合

01, 02, 03, 04,
05, 06, 07, 08
09, 10, 11, 12

以下のように結合すればよいです。
glob で読み込むパスと rows, cols のところは変更してください。

python
1import glob
2
3import cv2
4import numpy as np
5
6paths = glob.glob('output/*.png')  # 画像のパス一覧
7
8# 画像を読み込む。
9imgs = np.array([cv2.imread(p) for p in sorted(paths)])
10print(imgs.shape)
11
12# 画像の形状を変更する。
13h, w, c = imgs.shape[1:]
14rows, cols = 3, 4  # 結合前の画像が何行何列あるか
15imgs = imgs.reshape(rows, cols, h, w, c)
16
17merged = np.vstack([np.hstack(h) for h in imgs])
18cv2.imwrite('merged.png', merged)

OpenCV - 画像をグリッド上に分割する方法について

追記

22500 枚の画像をすべて読みこんで、1つの配列としたら、
all_imgs = (22500, 66, 66, 3) という配列になると思います。
これを (1500, 15, 1, 66, 66, 3) という配列に reshape します。
あとは for で回して、結合→保存を繰り返せばよいです。

python
1def concat(imgs):
2    return np.vstack([np.hstack(h) for h in imgs])
3    
4# all_imgs は (22500, 66, 66, 3) という形状であることが前提
5# 形状を (22500, 66, 66, 3) から (-1, 1, 15, 66, 66 ,3) に変更する。
6all_imgs = all_imgs.reshape((-1, 1, 15, 66, 66 ,3))
7for i, imgs in enumerate(all_imgs):
8    # imgs は (1, 15, 66, 66 ,3) という形状
9    merged = concat(imgs)
10    cv2.imwrite('{}.png'.format(i), merged)

投稿2019/04/05 08:14

編集2019/04/05 09:48

tiitoi

総合スコア21956

takeo_0811

2019/04/05 08:27

ありがとうございます。大変申しわけありません。私の質問の仕方が悪く大変申し訳ありません。 1行15列のファイルを1500セット作りたく、そうなった場合どのような処理をすればよいかご教示いただくことは可能でしょうか？ご回答いただいたのに大変申し訳ありません。今回、1500行×15列の１つのファイルということであれば作れそうです。本当にありがとうございます。