Python OpenCV テンプレートマッチングエラー内容の解決

Question

前提・実現したいこと

Python OpenCVでテンプレートマッチングを行いたいです。
しかし、以下のエラーメッセージが出て、先に進めません。

発生している問題・エラーメッセージ

OpenCV Error: Assertion failed (corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1) in cv::crossCorr, file C:\Anaconda2\conda-bld\opencv-contrib_1513946725639\work\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp, line 589

該当のソースコード

import cv2
import os
import shutil


base_path = "C:/Users/takumiendoh/Documents/image_classification"
shiwake_mae_path = os.path.join(base_path,"shiwake_mae")
shiwake_go_path = os.path.join(base_path,"shiwake_go")

#マッチング基準値
threshold = 0.9


for image in os.listdir(shiwake_mae_path):
    shiwake_mae_image_path = os.path.join(shiwake_mae_path,image)
    img = cv2.imread(shiwake_mae_image_path, 0)  # 入力画像

    for folder in os.listdir(shiwake_go_path):
        shiwake_folder_path = os.path.join(shiwake_go_path,folder)
        master_image_path = shiwake_folder_path + "/master_image/" + os.listdir(shiwake_folder_path + "/master_image/")[0]

        # 入力画像、テンプレート画像を読み込む。
        template = cv2.imread(master_image_path , 0)  # テンプレート画像


        # テンプレートマッチングを行う。
        results = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
        min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(results)

        print(max_val)

        if max_val > threshold:
            shutil.move(shiwake_mae_image_path,shiwake_folder_path)
            break

        #最後までマッチしなかったらここに置く。
        if folder == "目検":
            shutil.move(shiwake_mae_image_path,shiwake_folder_path)
        

cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)　の行で上記エラーメッセージが発生します。
ネットで検索しても解決策が見つからず・・・

知恵を貸していただけないでしょうか？

Comments

[tiitoi]

template() 関数に渡している img, template の形状はどうなっていますか？
print(img.shape, template.shape)

[stdio]

corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1
とあるので、画像のwidthとheight が枠の中に入っていないような気がします。
対象の画像が大きすぎる事が原因だと思います。

Answer 1

stdio殿が指摘されている通りで、エラーの内容を理解される事をお勧めします。
マッチングする映像の縦横(画像のmatの.colsとrows）と探す基の縦横をまず確認されてください。
エラー内容の通りとなっていると思います。