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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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数値の四捨五入について

1mzmk

総合スコア42

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/03/31 10:43

編集2019/03/31 12:20

私は、あるjsonファイルを使用しています。
私のjsonファイルは、下のURLのjsonファイルでワインについてのレビューについてのデータで、多くの種類のワインのレビューについてリストとして記載されています。
行には”country”,"variety", "price", "point", "description"などの項目があります。
また、ワインの種類に関しては”variety”の列に記載されております。

'https://github.com/tulip-lab/sit742/raw/master/Assessment/2019/data/wine.json'

このjsonファイルの”country”ごとに最もレビューされたワインの種類、”price”の平均、"points"の平均の表を以下の手順でdf4として作成しました。

python

1df = pd.read_json("wine.json")

python

1 df2 = df.dropna(subset=['points','price'])

python

1tmp = df2.groupby(['country','variety']).agg({'price':['mean'], 'points':['mean'], 'variety':'count'}).reset_index()

python

1df3 = tmp.groupby('country').apply(lambda d: d.loc[d[('variety','count')].idxmax()])

python

1df4 = df3.drop(columns=['country'])

python

1df4

上のdf4を実行すると下の写真のような表が作成されました。
イメージ説明
そして、df4と定義した上の表の”price” と ”points” の列の数値の小数点第二位を四捨五入したく、
下のコードを入力し実行しましたが
何も数値が変わりませんでした。

python

1df4.round({'price': 1, 'points': 1}) 2

どうすれば、df4と定義した上の表の”price” と ”points” の列の数値の小数点第二位を四捨五入することができるのでしょうか?

また、下のコードを実行した際の結果としては
variety object
price mean float64
points mean float64
variety count int64
dtype: object
となりました。

python

1print(df4.dtypes)

よろしくお願いします。

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pepperleaf

2019/03/31 11:09

前の質問の続きと思いますが、上記の質問だけでは、意味が分かる人は少ないと思います。再現できるコードがあるのが望ましいのですが、リンクだけでもあった方が良いと思います。 (前回のも再現コードがあれば、対応方法をテストしてみたのですが、作るほど余裕が無かった) 前回の回答に記載したリンクを見れば、対応は可能と思いましたが、、、実際のコードが無いと難しい? でしょうか。
guest

回答1

0

ベストアンサー

途中処理にて groupby.agg() を使用している関係で、現在 df4 の Columnは **MultiIndex **となっております。(DFを見てわかる通り、Columnは2つの行で構成されております。)

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/advanced.html

ですので Column の指定は 'price' の代わりに('price','mean')'point' の代わりに ('point','mean')を使ってください。

Python

1df4.round({('price','mean'): 1, ('points','mean'): 1})

投稿2019/03/31 23:17

magichan

総合スコア15898

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