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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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数値の四捨五入について

1mzmk

総合スコア42

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/03/30 12:32

私は、jsonファイルのあるデータを使って、下のコードによって表を作成しました。

tmp = df.groupby(['country','variety']).agg({'price':['mean'], 'points':['mean'], 'variety':'count'}).reset_index()

asv = tmp.groupby('country').apply(lambda d: d.loc[d[('variety','count')].idxmax()])

csv = asv.drop(columns=['country'])

print(csv)

これらのコードによって作成された表が下のようになります。
イメージ説明
round()を用いて、表の”points”, "price" の列の値を小数点第二位を四捨五入したいと思い、
以下の手順で作業を行いました。

まず、以下のdecimalモジュールをインポートしました。
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP, ROUND_HALF_EVEN

その後、
Decimal(str(csv)).quantize(Decimal('0.1'), rounding=ROUND_HALF_UP)
とコードを入力しました。
しかし、
InvalidOperation: [<class 'decimal.ConversionSyntax'>]
と表示され、エラーになってしまいました。

なので、どうしてエラーになったのかわかる方いらっしゃいますでしょうか。
また、この表の”points”, "price" の列の値を小数点第二位を四捨五入の仕方を教えて頂けますでしょうか。

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回答3

0

yuokdaさんの指摘のように、数字じゃないものが Decimalに渡されている事がエラーの原因と思います。

わざわざ、Decimalに変換しようとするのは意味あるでしょうか?
DataFrameに読み込んだデータが浮動小数点(float)の場合、既に誤差を含んだ値となっているので、Decimalにしても誤差含みと思います。偶数丸めされないようにと言う事でしょうか?
DataFrameの該当の列("points", "price")を四捨五入したいと言うのならば、単純にはループを回して対象の列を更新すれば、良いと思います。詳しくないので、調べてみたら、pandasで任意の位置の値を... 最後の方に個々の値の変更法がありました。(単なるループですが) もっとスマートな方法がありそうですが、参考までに。

投稿2019/03/30 15:07

pepperleaf

総合スコア6383

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ベストアンサー

Decimal(str(csv))

Decimalで処理出来ない文字列が渡されてエラーになっていますね。

csvのデータ型が不明なので正確なことは言えませんが、csvの要素一つずつに対して四捨五入をする処理をすれば期待通りの結果が得られるかと思います。

投稿2019/03/30 14:46

yuokada

総合スコア550

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この表の”points”, "price" の列の値を小数点第二位を四捨五入の仕方を教えて頂けますでしょうか。

ここだけ。
*10 して四捨五入して /10 しましょう

投稿2019/03/30 12:36

y_waiwai

総合スコア87719

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