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数値の四捨五入について

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私は、jsonファイルのあるデータを使って、下のコードによって表を作成しました。

tmp = df.groupby(['country','variety']).agg({'price':['mean'], 'points':['mean'], 'variety':'count'}).reset_index()

asv = tmp.groupby('country').apply(lambda d: d.loc[d[('variety','count')].idxmax()])

csv = asv.drop(columns=['country'])

print(csv)

これらのコードによって作成された表が下のようになります。
イメージ説明
round()を用いて、表の”points”, "price" の列の値を小数点第二位を四捨五入したいと思い、
以下の手順で作業を行いました。

まず、以下のdecimalモジュールをインポートしました。
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP, ROUND_HALF_EVEN

その後、
Decimal(str(csv)).quantize(Decimal('0.1'), rounding=ROUND_HALF_UP)
とコードを入力しました。
しかし、
InvalidOperation: [<class 'decimal.ConversionSyntax'>]
と表示され、エラーになってしまいました。

なので、どうしてエラーになったのかわかる方いらっしゃいますでしょうか。
また、この表の”points”, "price" の列の値を小数点第二位を四捨五入の仕方を教えて頂けますでしょうか。

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checkベストアンサー

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Decimal(str(csv))

Decimalで処理出来ない文字列が渡されてエラーになっていますね。

csvのデータ型が不明なので正確なことは言えませんが、csvの要素一つずつに対して四捨五入をする処理をすれば期待通りの結果が得られるかと思います。

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yuokdaさんの指摘のように、数字じゃないものが Decimalに渡されている事がエラーの原因と思います。

わざわざ、Decimalに変換しようとするのは意味あるでしょうか?
DataFrameに読み込んだデータが浮動小数点(float)の場合、既に誤差を含んだ値となっているので、Decimalにしても誤差含みと思います。偶数丸めされないようにと言う事でしょうか?
DataFrameの該当の列("points", "price")を四捨五入したいと言うのならば、単純にはループを回して対象の列を更新すれば、良いと思います。詳しくないので、調べてみたら、pandasで任意の位置の値を... 最後の方に個々の値の変更法がありました。(単なるループですが) もっとスマートな方法がありそうですが、参考までに。

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0

この表の”points”, "price" の列の値を小数点第二位を四捨五入の仕方を教えて頂けますでしょうか。 

ここだけ。
*10 して四捨五入して /10 しましょう

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