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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Googleは、アメリカ合衆国に位置する、インターネット関連のサービスや製品を提供している企業です。検索エンジンからアプリケーションの提供まで、多岐にわたるサービスを提供しています。

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Google Colaboratory のメモリの容量制限について

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投稿2019/03/26 03:40

編集2019/03/26 04:04

###メモリの容量制限にリセットはあるのか?
Colab初心者です。
各サイトで、Colabについて調べました。
RAMとディスクに容量制限があることを知りました。
colabメモリの確認
このメモリの容量制限にリセットはあるのでしょうか?例えば、一日おきとか、一か月おきとかです。
.ipynbファイルを新規作成した場合も、メモリの容量は引き継いでしまうのでしょうか?
どうぞよろしくお願いいたします。

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メモリはメモリなので、使える上限が決まっているだけで、一日おきに使える容量があるといった概念ではないです。プログラム上で不要になったメモリ領域を解放すれば空きメモリが増えます。

Jupyter系の対話環境は過去に使った変数が残るので、何もしなければどんどん増えていくと思いますが。たまにカーネルリスタートしてあげれば大丈夫でしょう。

投稿2019/03/26 04:07

hayataka2049

総合スコア30933

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/03/26 06:22 編集

コメントありがとうございます。 プログラムでうまくメモリを節約しつつ、カーネルリスタートをしてみるという感じですね。 メモリ解放は `gc.collect()` で効くでしょうか?
hayataka2049

2019/03/26 05:30

>メモリ開放は gc.collect() で効くでしょうか? 基本的に効きません。ガベージコレクションは何ら変数等から参照されていないけどメモリ上に残ってしまったオブジェクトを回収するだけで、変数等からの参照が残っていればそのままです。また、そもそもpythonには参照カウンタがあるので、gc.collect()が意味を持つのは例外的なケースだけです。 定義済みの変数等にNoneなどを上書き代入して、元のオブジェクトがどこからも参照されなくなれば参照カウンタが持っていきます。ただ、いちいちやってられないので、ゴミが増えちゃったらカーネルリスタートが現実的かと。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/03/26 06:21

分かりやすいご説明ありがとうございます。 参考にしつつ、挑戦したいと思います。
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