LightGBMでのエラー（early_stopping_rounds）について

Question

前提・実現したいこと

LightGBMでモデルの学習を実行したい。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
例外が発生しました: ValueError
For early stopping, at least one dataset and eval metric is required for evaluation

該当のソースコード

ソースコード（抜粋）
train_x = df.drop(0,axis=1)
train_y = df[0]
train_x2,test_x,train_y2,test_y = train_test_split(train_x,train_y,test_size=0.2,random_state=0)
 
lgb_train = lgb.Dataset(train_x2,train_y2)
lgb_eval  = lgb.Dataset(test_x,test_y,reference=lgb_train)
　
lgbm_parm = {'learning_rate':0.003,
             'num_iterations':100,
             'task':'train',
             'boosting_type':'gbdt',
             'objective':'regression',
             'metric':'{l2}'}
 
gbm = lgb.train(params=lgbm_parm,
                train_set=lgb_train,
                num_boost_round=1000,
                valid_sets=lgb_eval,
                early_stopping_rounds=1000)

試したこと

リファレンス（https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Python-API.html）等を見ましたが、
data,evalを共に指定しており、問題なさそうに見えるのですが。。。

よろしくお願いします。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

＞ 'metric':'{l2}'}

　 'metric':{'l2'}}

単純な文法ミスでした。。。