python:行選択した後に、列選択をして、その行列が合わさったところに数字（value）を挿入するやり方がわからない

Question

![

ilei0 = pd.read_csv('sample.csv', index_col=0)
file01 = pd.read_csv('faostat_sample.csv')

for i in range(len(filei0)):

  irow = filei0.iloc[i]
  icountry = irow["Area"]
  iitem = irow["Item"]
  ielement = irow["Element"]
  ivalue = irow["Value"]
  iyear = irow["Year Code"]
  if [(file01["countries"] == icountry) & (file01["item"] == iitem) & (file01     ["element"] == ielement)]:
  [iyear] = ivalue
  file01.loc[i]

file01.to_csv('sample_full.csv')

国名,element,item,yearが同じものをfileo1(二枚目の画像）の2001～の年に一枚目の画像のvalue値を挿入したいのですが、コードをどうつけ足せばいいかわかりません
行を選択したあとの書き出し方？がわからないのですがどのようなコードを書けばよいのでしょうか
python python3 pandas

補足ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

この質問ではファイルの一部を切り取っているのですが元の画像は1961年～2016年までfile01に表示が続きます。

わからないことは、
行選択した後に、列選択をして、その行列が合わさったところに数字（value）を挿入するやりかたです
（国名とか）　　（year）

Answer 1

とりあえず、
DataFrame.pivot_table()を使って

filei0_pivot = filei0.pivot_table(index=['Area','Element Code', 'Element', 'Item Code','Item'], columns='Year Code', values='Value').reset_index()
print(filei0_pivot)

等とすることで "Year Code"に対する"Value"値を列に展開することができますので、このDataFraemを挿入すると良いかと思います。

Comments

[takahashi-tiger]

回答ありがとうございました！その方法をおこないました。

行列展開はできたのですが、出来れば、filei0　の　value値をfile01（二枚目）のほうに自動で挿入したもののcsvファイルを作成できるコードを目指しています。

二枚目のfile01は1961年～2016年まで欄があるのに対し、一枚目filei0のデータは年代が飛び飛びなので、行列転換した後手動での挿入だと時間がかかってしまうので、、（元データは3万行くらいあります）

二日ほどトライしてもできないのでお手数ですがなにかコメントいただけると嬉しいです

[magichan]

filei0_pivotの Columnに対して全てのカラム名のリストを準備して、reindex() を行うことで解決できるかと思います。

new_columns = ['Area','Element Code', 'Element', 'Item Code','Item',1961,1962,1963,1964,...(省略)...,2015,2016]
filei0_pivot = filei0_pivot.reindex(new_columns, axis=1)

[takahashi-tiger]

なるほど！ありがとうございます。表示することが
できました。