python バックグラウンドでもレートを更新し続ける動的チャートを作りたい

Question

OANDA API使って為替レートを取得し、チャート化出来たのですが、レートの自動更新で困っています。
賢い方法かわかりませんが、time関数を使ってOANDAにアクセスし直すというコードを書いて動的チャートを作ろうか考えています。
以下のコードは試しにtime関数を入れてみましたが自動更新（アクセスし直す）出来ていません。
間違い箇所を教えていただければ嬉しいです。よろしくお願いします。

#oandaAPI
from oandapyV20 import API
import oandapyV20.endpoints.instruments as instruments
import pandas as pd
import oandapy
#日付
import pytz
import datetime
from datetime import datetime, timedelta
#ローソク足ライブラリ
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpf
from matplotlib import ticker
import matplotlib.dates as mdates
#tkinter
import tkinter as tk
#time
import time
#-------------------------------------------------------------------------------#
# APIの設定
accountID = "accountID"
access_token = "access_token"
api = API(access_token=access_token)

# APIへ接続
oanda = oandapy.API(environment="practice", access_token=access_token)

# 5分足で1000データ
params = {
    "count": 1000,
    "granularity": "M1"
}

# APIへ過去データをリクエスト
r = instruments.InstrumentsCandles(instrument="USD_JPY", params=params)
api.request(r)

#日本時間へ変換
def iso_to_jp(iso):
    date = None
    try:
        date = datetime.strptime(iso, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
        date = pytz.utc.localize(date).astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo"))
    except ValueError:
        try:
            date = datetime.strptime(iso, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')
            date = date.astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo"))
        except ValueError:
            pass
    return date

# datetime -> 表示用文字列
def date_to_str(date):
    if date is None:
        return ''
    return date.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')

# ドル円の現在のレートを取得
res = oanda.get_prices(instruments="USD_JPY")
 
print(date_to_str(iso_to_jp(res['prices'][0]['time'])))

# 日本時間へ変換
iso_to_jp(res['prices'][0]['time'])

# 為替レートのdictをDataFrameへ変換
df = pd.DataFrame.from_dict({r.response['candles'][i]['time']: r.response['candles'][i]['mid']
                           for i in range(0,len(r.response['candles']))
                           for j in r.response['candles'][i]['mid'].keys()},
                       orient='index',
                      )

# date型を綺麗にする
df.index = pd.to_datetime(df.index)
print(df.tail())

# 念のためDataFrameの確認
df.head()

# ローソク足
def candlechart(data, width=0.8):
    fig, ax = plt.subplots()
    mpf.candlestick2_ohlc(ax, opens=data.o.values, closes=data.c.values,
                          lows=data.l.values, highs=data.h.values,
                          width=width, colorup='r', colordown='b')
 
    # x軸を時間にする
    xdate = data.index
    ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(6))
 
    def mydate(x, pos):
        try:
            return xdate[int(x)]
        except IndexError:
            return ''
 
    ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(mydate))
    ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
    
 
    fig.autofmt_xdate()
    fig.tight_layout()
 
    return fig, ax
#---------------------------以下が間違っている？-----------------------------------------#
def getprice():
    res = oanda.get_prices(instruments="USD_JPY")

def getchart():
    candlechart(df)
    plt.show()

while True:
    getchart()
    time.sleep(5) 

Comments

[tiitoi]

API を使える環境はないので、こちらでデバッグはできないので、アドバイスだけ書きます。
まず自動更新できていない原因の切り分けを行いましょう。
データは2回目以降も取得できている？
データは取得できているけど、表が更新されていない？

print() 文を仕込めばわかる話かと思います。

Answer 1

肝心のデータの入ったdfは関数の外で作られています。getchart()を呼び出しただけだと、dfそのものは更新されないので、いつまで経っても同じデータを表示しつづけます。データ取得部分も関数にまとめると良いでしょう。

また、plt.show()はウィンドウを開いてそこに一回描画するだけなので、うまく動かしたければそちらも手当てしてあげないといけません。「matplotlib　アニメーション」みたいな検索キーワードでググって出てくるいろいろなページを読み、やり方を探すと良いと思います。

Comments

[globalplus]

dfの件、わかりました。ありがとうございます。
「matplotlib　アニメーション」で検索したところ、たくさん出てきましたのでトライしてみます。
またわからない時はよろしくお願いします。