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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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opencv画像の算術演算

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/03/17 03:11

初心者です。opencvの画像の算術演算のチュートリアルをやっています。
リンク内容
ビット単位での処理の項目をまねてコードを書いたのですが下記のようなエラーメッセージが発生しました。

error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

img2の画像のサイズだけをimg1と同じサイズに変更したら、当たり前なのですがメッシ全体がロゴで隠れてしまいます。
どうしたらチュートリアルのようなメッシの左上だけロゴを表示できるのでしょうか?
よろしくお願いします。

python

1import cv2 2import numpy as np 3 4img1 = cv2.imread('messi5.jpg') 5img2 = cv2.imread('opencv-logo.png') 6img2 = cv2.resize(img2, (548,342)) 7 8rows,cols,channels = img2.shape 9roi = img1[0:rows, 0:cols] 10 11img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 12ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY) 13mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) 14 15img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv) 16img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask) 17 18dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg) 19img1[0:rows, 0:cols] = dst 20 21cv2.imshow("res", img1) 22 23cv2.waitKey(0) 24cv2.destroyAllWindows()

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イメージ説明
messi5.jpg

イメージ説明
opencv-logo.png

result
イメージ説明

python

1import cv2 2import numpy as np 3 4img1 = cv2.imread("messi5.jpg") 5img2 = cv2.imread("opencv-logo.png") 6img2 = cv2.resize(img2, dsize=None, fx=0.2, fy=0.2) 7 8rows, cols, channels = img2.shape 9roi = img1[:rows, :cols] 10 11img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 12 13mask = cv2.threshold(img2gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1] 14mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) 15 16img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv) 17img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask) 18 19dst = cv2.add(img1_bg, img2_fg) 20img1[:rows, :cols] = dst 21 22cv2.imwrite('result.png', img1)

投稿2019/03/17 07:26

tiitoi

総合スコア21956

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2019/03/17 12:14

fx,fyで幅と高さの倍率を指定してあげるのですね。ありがとうございました。
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