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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Java

Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

MacOS(OSX)

MacOSとは、Appleの開発していたGUI(グラフィカルユーザーインターフェース)を採用したオペレーションシステム(OS)です。Macintoshと共に、市場に出てGUIの普及に大きく貢献しました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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OpenCV テンプレートマッチング マッチした枠のカウント方法

Chamuji

総合スコア12

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Java

Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

MacOS(OSX)

MacOSとは、Appleの開発していたGUI(グラフィカルユーザーインターフェース)を採用したオペレーションシステム(OS)です。Macintoshと共に、市場に出てGUIの普及に大きく貢献しました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/03/16 17:44

重複した質問になります。

このプログラムではテンプレートマッチングを使用して
テンプレート画像と一致した部分を四角形の赤枠で描画しています。

ーーーーーーーーーーーーーーーーーー質問ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
このプログラムではコインをテンプレートマッチングし、19枚のコインを検出しています。
コインの枚数を数えたいのですが、
その場合、以下のソースコードにどのような修正を加えたらよろしいでしょうか。

赤枠を描画する際にcount変数を用いて描画した回数をカウントした場合、
countの値は217という結果になってしまいます。

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

テンプレート画像
イメージ説明
検出をかけたい画像
イメージ説明
検出結果
イメージ説明

コード import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class CvTest { public static void main(String[] args) { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat im=null; Mat tmp=null; String filePath="/Users/suzuken/Desktop/"; //Load image file im=Imgcodecs.imread(filePath+"mario.jpg"); tmp=Imgcodecs.imread(filePath+"mario_coin.jpg"); Mat result=new Mat(); Imgproc.matchTemplate(im, tmp, result,Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);//テンプレートマッチング Imgproc.threshold(result, result, 0.8, 1.0, Imgproc.THRESH_TOZERO);// 検出結果から相関係数がしきい値以下の部分を削除 // テンプレート画像の部分を元画像に赤色の矩形で囲む for (int i=0;i<result.rows();i++) { for (int j=0;j<result.cols();j++) { if (result.get(i, j)[0] > 0) { Imgproc.rectangle(im, new Point(j, i), new Point(j + tmp.cols(), i + tmp.rows()), new Scalar(0, 0, 255)); } } } Imgcodecs.imwrite("/Users/suzuken/Desktop/print3.jpg", im);// 画像の出力 System.out.println("Finish"); }

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tiitoi

2019/03/17 07:32 編集

1つの検出対象に対して、複数の検出結果が出てしまうので、Non Maximum Suppression という処理が必要です。 1つのコインに1つの検出枠がついているように見えますが、よく見ると複数の検出枠がついていることがわかると思います。 http://pynote.hatenablog.com/entry/opencv-non-maximum-suppression
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