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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

Mecab

Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

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RMeCabで人ごとの発言の固有名詞の頻度を表にしたい

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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

Mecab

Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

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投稿2019/03/16 15:07

以下のようなデータフレームがあります。

名前発言
A富士山に登れるように努力しよう。
B明日は「ドラえもん」を見るために東京に行こう。
C東京は人が多い。東京はゴミも多い。東京は住みづらい。
D茨城は納豆が有名です。茨城はヤンキーも有名です。

上記のデータフレームを形態素解析をして以下のような表にしたいです。

名前富士山ドラえもん東京茨城
A1000
B0110
C0030
D0002

このような変換をしたい理由はコレスポンデンス分析をするためです。
RMeCabのドキュメントを読んでいるのですがそれらしい関数がなくて困っています。
知見のある方、ご教授ください。

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ググってみたらそれに近いことをやっている例がすぐに見つかりました。
https://masagrant55.hatenablog.com/entry/2014/04/03/002520

投稿2019/03/16 15:30

KojiDoi

総合スコア13671

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/03/18 01:23

こちらの情報を元にforでmargeしたらできました。 ありがとうございます。
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