jupyterの使用について

Question

jupyterの使用について

やることは何でもいいのですが、機械学習なので、計算量が多いいものを実行しその計算内容を保存するようなことはできるのでしょうか？

以下例のコード

from gensim.models import word2vec
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
import os
sentences = word2vec.Text8Corpus('./wiki_wakati.txt')
model = word2vec.Word2Vec(sentences, size=200, min_count=20, window=15)
model.save("./wiki.model")

上記はword2vecというモジュールを使用した機械学習なのですが、
この計算には一時間程度かかってしまいます。
しかしJupiterNotebookを閉じてからもう一度実行してもその計算をもう一度やります。
こちらの長時間かかる機械学習や計算結果を保存する方法はあるのでしょうか？
初心者で見当違いのことを言っていたら申し訳ありませんが回答宜しくお願い致します。

Comments

[tiitoi]

計算した内容(学習結果)は、model.save("./wiki.model") で保存されているので、次回からは load_model() で読み込めば、再度学習を走らせる必要がないように思いますが、それではなにか問題があるのでしょうか？

[yu__]

本当に申し訳ございません。簡潔に教えていただきありがとうございました。

Answer 1

ファイルにダンプしたなら、たとえばファイルの有無をos.path.exists()などを使って判定し、ファイルがあればそれを読む、なければ作成する・・・といった条件分岐にするといったことが可能です。