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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonで主成分分析

maikeru

総合スコア68

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/03/13 23:20

Pythonで以下の白黒画像の主成分分析をして復元しました。
白黒の画像で復元されることを望んでいたのですが色付きで表示されました。何が原因なのでしょうか。

元画像
原画像

復元画像
復元画像

Python

1from PIL import Image 2from sklearn.decomposition import PCA 3import numpy as np 4import matplotlib.pyplot as plt 5 6# store image to array 7arr = np.asarray(Image.open("flower.jpg")) 8 9# execute pca and restore image 10pca = PCA(n_components=50) 11pca.fit(arr) 12pca_res = pca.transform(arr) 13restoredImg = pca.inverse_transform(pca_res) 14 15# show restored image 16plt.imshow(restoredImg);

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ベストアンサー

plt.imshowのときに使われるカラーマップがデフォルトでそんな色だからです。cmap="gray"cmap="binary"などでそれらしくできると思いますが、厳密にグレースケールとして正しい画像を出そうとするとmatplotlibでやるよりPIL等を使った方がいいかもしれません。

https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html

python - Display image as grayscale using matplotlib - Stack Overflow

投稿2019/03/14 04:48

hayataka2049

総合スコア30933

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