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Sneaky_Snake

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概要

CSVを読み込んだ際に下記のようなデータになるのですが、Master_Message=Test_Messageがなりたたない場合、Master_MessageとNumberingを抽出したいのですがうまくいきません。

理想:
112 これはテストファイルの2番
114 これはテストファイルの4番
115 これはテストファイルの5番

の形で最終的に出力するのが理想です。

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('test4.csv', encoding = 'shift_jis')

   Numbering Master_Message   Test_Message
0        111  これはテストファイルの1番  これはテストファイルの1番
1        112  これはテストファイルの2番            NaN
2        113  これはテストファイルの3番  これはテストファイルの3番
3        114  これはテストファイルの4番  これはテストファイルの2番
4        115  これはテストファイルの5番  これはテストファイルの4番

一通り調べてみたのですが、うまいやり方が見つからずこちらで質問させていただきました。
なにとぞよろしくお願いいたします。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

こういう事でしょうか?

import pandas as pd
import io

data = """
,Numbering,Master_Message,Test_Message
0,111,これはテストファイルの1番,これはテストファイルの1番
1,112,これはテストファイルの2番,
2,113,これはテストファイルの3番,これはテストファイルの3番
3,114,これはテストファイルの4番,これはテストファイルの2番
4,115,これはテストファイルの5番,これはテストファイルの4番
"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(data), index_col=0)

res = df.loc[df['Master_Message'] != df['Test_Message'], ['Numbering', 'Master_Message']]
print(res)
#   Numbering Master_Message
#1        112  これはテストファイルの2番
#3        114  これはテストファイルの4番
#4        115  これはテストファイルの5番

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  • 2019/03/12 13:33

    ご回答ありがとうございます。
    出力結果としてはまさにその通りです。

    記載していなかったため、情報不足で申し訳ないのですが

    > Numbering Master_Message Test_Message
    >0 111 これはテストファイルの1番 これはテストファイルの1番
    >1 112 これはテストファイルの2番 NaN
    >2 113 これはテストファイルの3番 これはテストファイルの3番
    >3 114 これはテストファイルの4番 これはテストファイルの2番
    >4 115 これはテストファイルの5番 これはテストファイルの4番
    の部分は test4.csv の中身になります。

    なので、dataの部分をpd.read_csv('test4.csv', encoding = 'shift_jis')として読めばきちんと出力されるかと思ったのですが、エラーになってしまいました。。。

    この書き方だと何がマズいのでしょうか?
    エラーメッセージがこちらです。
    ”initial_value must be str or None, not DataFrame”

    拙い文章かつ、初学者のため非常に基本的な質問になってしまっているかもしれませんが何卒よろしくお願いいたします。

    キャンセル

  • 2019/03/12 13:35

    すみません。
    解決いたしました!

    私のほうがきちんとご教示いただいたコードを理解できていませんでした!
    ありがとうございます!

    素早いご回答かつ、非常にシンプルに解決できましたのでベストアンサーにさせていただきます!

    キャンセル

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