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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Sneaky_Snake

総合スコア12

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投稿2019/03/12 04:01

編集2019/03/12 04:11

#概要

CSVを読み込んだ際に下記のようなデータになるのですが、Master_Message=Test_Messageがなりたたない場合、Master_MessageとNumberingを抽出したいのですがうまくいきません。

理想:
112 これはテストファイルの2番
114 これはテストファイルの4番
115 これはテストファイルの5番

の形で最終的に出力するのが理想です。

import pandas as pd df1 = pd.read_csv('test4.csv', encoding = 'shift_jis')

Numbering Master_Message Test_Message
0 111 これはテストファイルの1番 これはテストファイルの1番
1 112 これはテストファイルの2番 NaN
2 113 これはテストファイルの3番 これはテストファイルの3番
3 114 これはテストファイルの4番 これはテストファイルの2番
4 115 これはテストファイルの5番 これはテストファイルの4番

一通り調べてみたのですが、うまいやり方が見つからずこちらで質問させていただきました。
なにとぞよろしくお願いいたします。

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こういう事でしょうか?

Python

1import pandas as pd 2import io 3 4data = """ 5,Numbering,Master_Message,Test_Message 60,111,これはテストファイルの1番,これはテストファイルの1番 71,112,これはテストファイルの2番, 82,113,これはテストファイルの3番,これはテストファイルの3番 93,114,これはテストファイルの4番,これはテストファイルの2番 104,115,これはテストファイルの5番,これはテストファイルの4番 11""" 12df = pd.read_csv(io.StringIO(data), index_col=0) 13 14res = df.loc[df['Master_Message'] != df['Test_Message'], ['Numbering', 'Master_Message']] 15print(res) 16# Numbering Master_Message 17#1 112 これはテストファイルの2番 18#3 114 これはテストファイルの4番 19#4 115 これはテストファイルの5番

投稿2019/03/12 04:23

magichan

総合スコア15898

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Sneaky_Snake

2019/03/12 04:33

ご回答ありがとうございます。 出力結果としてはまさにその通りです。 記載していなかったため、情報不足で申し訳ないのですが > Numbering Master_Message Test_Message >0 111 これはテストファイルの1番 これはテストファイルの1番 >1 112 これはテストファイルの2番 NaN >2 113 これはテストファイルの3番 これはテストファイルの3番 >3 114 これはテストファイルの4番 これはテストファイルの2番 >4 115 これはテストファイルの5番 これはテストファイルの4番 の部分は test4.csv の中身になります。 なので、dataの部分をpd.read_csv('test4.csv', encoding = 'shift_jis')として読めばきちんと出力されるかと思ったのですが、エラーになってしまいました。。。 この書き方だと何がマズいのでしょうか? エラーメッセージがこちらです。 ”initial_value must be str or None, not DataFrame” 拙い文章かつ、初学者のため非常に基本的な質問になってしまっているかもしれませんが何卒よろしくお願いいたします。
Sneaky_Snake

2019/03/12 04:35

すみません。 解決いたしました! 私のほうがきちんとご教示いただいたコードを理解できていませんでした! ありがとうございます! 素早いご回答かつ、非常にシンプルに解決できましたのでベストアンサーにさせていただきます!
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