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python 2行に渡る数値の抽出と計算

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list a 100 200 
list b 300 500
list c 600 900
list d 1200 1900

a-b:100 (#a:200-b:300)
b-c:100 (#c:600-b:500)
c-d:300 (#d:1200-c:900)

このような結果を得たいです。
1行目と2行目を合体させformatで求めようと思ったのですが
(a 100 200 b 300 500)
readlineで読み込んだ時、次の行の指定(readlines +1)ができなくて行き詰ってしまいました。

他に良い方法がありましたらアドバイスお願いいたします

data = []

with open("data")as f:
    for line in f.readlines():
        split_line = line.split()

        if not line:
            continue

        if line.startswith("line"):
            data.append(split_line)

#この次の行もdataのリスト内に入れて、計算したいです

理想は

data = [[list,a,100,200,list,b,300,500]]
data = []
data = [[list,b,300,500,list,c,600,900]]


このように読み込んだ行と次の行をリストに入れて計算→リセット→2行目と3行目を読み込む→リセット

これを繰り返したいです。
pythonで次の行を指定することは可能でしょうか?
できればpandasを使わずに求めてみたいと思ってます。

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  • hayataka2049

    2019/03/09 16:58

    ルールがわからないので、どんな処理をして結果を出すのか説明していただけませんか。

    キャンセル

  • 22Go

    2019/03/09 17:13

    1行目の2個目の数値と次の行の1個目の数値の差を求めたいです。

    キャンセル

回答 2

+2

コードの記載がないので漠然とした回答かもしれませんが、方向性を示します。

1.データをpandasのread.csv()で読み込んでDataFrameにしておく。
2.shift()メソッドを使って3列目(正確にはpandasはゼロ基準なので2列目)の数値を1行下へずらす。
3.ずらした結果から2列目(正確には1列目)を差し引き結果を取得する。

参考までに「こんな感じ」というコードを記載しておきます。

df = pd.read_csv('hoge.csv') # 必要に応じてオプションを設定
result = df.iloc[:,2].shift() - df.iloc[:,1]

1行目は計算不能なのでnanとなった処理結果が得られるので、好みのフォーマットで出力してください。

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方法1
最初に全行読みとる。メモリを圧迫しますが、簡単です。

方法2
直前の行を計算の対象とする。
イメージとしては次のような感じです。

一行読み取り、データをpreに代入

for line in 入力:
    lineをパースし、データをcurrentに代入
    preとcurrentで必要な値を計算

    pre = current

パース用に都合の良い関数を一つ書いておくと何かと楽なように思います。

pre = パース(input())

for line in 入力:  # 一足飛びに for current in map(パース, 入力) とも書ける
    current = パース(line)
    preとcurrentで必要な値を計算

    pre = current

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  • 2019/03/10 22:00

    preとcurrentに必要なデータは入っています。
    どうしてもリスト形式にしたいなら [pre, current] とでもすれば良いです。

    キャンセル

  • 2019/03/10 22:10

    ありがとうございます、preとcurrentとパースについてもう少し詳しく教えて頂きたいのですが、dataのような簡単な数式をもとに教えて頂きたいです。申し訳ありませんが、よろしくお願い致します。

    キャンセル

  • 2019/03/10 22:13

    空白で分割し、0番目と1番目の要素はそのまま、2番目と3番目の要素を数値化すれば良いです。

    キャンセル

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