windows10, python 3.7
Name error ""is not defined が発生します。
最後の"#モデルの学習"でエラーが発生します。
解決するための案をご教示ください。
python
1#モデルの構築 2 3from keras import layers, models 4 5model = models.Sequential() 6model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation="relu",input_shape=(150,150,3))) 7model.add(layers.MaxPooling2D((2,2))) 8model.add(layers.Conv2D(64,(3,3),activation="relu")) 9model.add(layers.MaxPooling2D((2,2))) 10model.add(layers.Conv2D(128,(3,3),activation="relu")) 11model.add(layers.MaxPooling2D((2,2))) 12model.add(layers.Conv2D(128,(3,3),activation="relu")) 13model.add(layers.MaxPooling2D((2,2))) 14model.add(layers.Flatten()) 15model.add(layers.Dense(512,activation="relu")) 16model.add(layers.Dense(10,activation="sigmoid")) #分類先の種類分設定 17 18#モデル構成の確認 19model.summary() 20 21#モデルのコンパイル 22 23from keras import optimizers 24 25model.compile(loss="binary_crossentropy", 26 optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4), 27 metrics=["acc"])
↑結果
Using TensorFlow backend.
Layer (type) Output Shape Param #
conv2d_1 (Conv2D) (None, 148, 148, 32) 896
max_pooling2d_1 (MaxPooling2 (None, 74, 74, 32) 0
conv2d_2 (Conv2D) (None, 72, 72, 64) 18496
max_pooling2d_2 (MaxPooling2 (None, 36, 36, 64) 0
conv2d_3 (Conv2D) (None, 34, 34, 128) 73856
max_pooling2d_3 (MaxPooling2 (None, 17, 17, 128) 0
conv2d_4 (Conv2D) (None, 15, 15, 128) 147584
max_pooling2d_4 (MaxPooling2 (None, 7, 7, 128) 0
flatten_1 (Flatten) (None, 6272) 0
dense_1 (Dense) (None, 512) 3211776
dense_2 (Dense) (None, 10) 5130
Total params: 3,457,738
Trainable params: 3,457,738
Non-trainable params: 0
python
1#データの準備 2 3from keras.utils import np_utils 4import numpy as np 5 6categories = ["cat","dog"] 7nb_classes = len(categories) 8 9X_train, X_test, y_train, y_test = np.load("C:\Users\kmll\python_code\animal\animal_data.npy") 10print(X_train.shape, y_train.shape) 11 12#データの正規化 13X_train = X_train.astype("float") / 255 14X_test = X_test.astype("float") / 255 15 16#kerasで扱えるようにcategoriesをベクトルに変換 17y_train = np_utils.to_categorical(y_train, nb_classes) 18y_test = np_utils.to_categorical(y_test, nb_classes)
↑結果
Using TensorFlow backend.
(0,) (0,)
python
1#モデルの学習 2 3model=model.fit(X_train, 4 y_train, 5 epochs=10, 6 batch_size=6, 7 validation_data=(X_test,y_test))
↑結果
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\kmll\python_code\photo_consist of prediction model_part4.py", line 3, in <module>
model=model.fit(X_train,
NameError: name 'model' is not defined
二つ目のコードの結果もおかしいかもしれません。
アドバイスお待ちしております。
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