質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

解決済

2回答

1003閲覧

deep-learning用PCについて、 時間がかかりすぎている

motokanou

総合スコア13

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

0グッド

0クリップ

投稿2019/03/06 03:37

編集2019/03/06 03:41

Python(keras)でdeep-learning をしているのですが、処理に時間がかかりすぎて困っています。
自分のPCは
MacBook Air
プロセッサーは
1.8GHz Intel Core i5
メモリは
8GB
です。
このPCでは学習、テスト用画像データ合わせて10000枚を処理するのはCPUでは難しいでしょうか?

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

ベストアンサー

パソコンではかなり厳しいです。それ用に相応の性能のデスクトップマシンを組んでソフトを入れればできなくはありませんが、コストも手間もかなりかかるものと覚悟してください。

適当にサーバを借りると良いでしょう。あるいは、Google Colaboratoryを使うと無料である程度使わせてくれるので、そちらという手もあります。

投稿2019/03/06 04:07

hayataka2049

総合スコア30933

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

motokanou

2019/03/06 07:29

Google Colaboratory(TPU)は試したことはあるのですが、とても遅かったです。それはこっちに問題がある感じですか?
hayataka2049

2019/03/06 07:32 編集

ちゃんと使えばさすがにノーパソよりは速くなると思います。ただ、プログラムの側でTPUを使うように指定するなどそれなりに配慮が要るはずなので、そのあたりに問題があったのかもしれません。
guest

0

Deep Learning は基本的にGPUを使わないと簡単な問題ならまだしも、実用的な学習は時間がかかりすぎて困難です。

GPUを買うならGTX1070, GTX1080, Pascal TitanXあたりがおすすめです。
それより安いものを買うとGPUのメモリが8G以上ないため、最近のモデルだとGPUにのらなくて動かせない可能性もあります。

最近出たGTX20XXシリーズは、ライトレーシング関係の機能追加がされてますが、Deep Learning に必要な演算のベンチマークはGTX10XXシリーズとあまり変わらないのでコスパが良くないです。

投稿2019/03/06 03:48

tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問