Keras ImageDataGeneratorについて

質問

kerasを用いて画像の判別を試みています。
ImageDataGeneratorを用いてデータの拡張を行っているのですが、ここで疑問があります。
ImageDataGeneratorによって画像の反転等が行われるのは、学習の際に毎epoch行われているのでしょうか？
それとも、1度だけ反転等された画像が学習中ずっと用いられるのでしょうか。
念のためコードも一部載せています。
初歩的な質問で恐縮ですが、ご教授いただけたら幸いです。

python
1train_datagen = ImageDataGenerator(
2    rescale = 1./255,
3    rotation_range = 40,
4    width_shift_range = 0.2,
5    height_shift_range = 0.2,
6    horizontal_flip = True,
7    fill_mode = 'nearest')
8
9train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
10    train_dir,
11    target_size = (224, 224),
12    batch_size = 20,
13    class_mode = 'categorical')
14
15model.compile(
16    optimizer = Adam(),
17    loss = 'categorical_crossentropy',
18    metrics = ['accuracy'])
19
20history = model.fit_generator(train_generator,
21                             steps_per_epoch = 100,
22                             epochs = 100,
23                             validation_data = validation_generator,
24                             validation_steps = 50)