Python value error

Question

Python 3.7, windows10です。

下記のエラーが発生します。

File "C:\Users\kmll\Anaconda3\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\training_utils.py", line 127, in standardize_input_data
'with shape ' + str(data_shape))
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (0, 1)

コードは下記です。
#モデルの構築

from keras import layers, models

model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation="relu",input_shape=(150,150,3)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))
model.add(layers.Conv2D(64,(3,3),activation="relu"))
model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))
model.add(layers.Conv2D(128,(3,3),activation="relu"))
model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))
model.add(layers.Conv2D(128,(3,3),activation="relu"))
model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(512,activation="relu"))
model.add(layers.Dense(10,activation="sigmoid")) #分類先の種類分設定

#モデル構成の確認
model.summary()

#モデルのコンパイル

from keras import optimizers

model.compile(loss="binary_crossentropy",
optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4),
metrics=["acc"])

#データの準備

from keras.utils import np_utils
import numpy as np

categories = ["cat","dog"]
nb_classes = len(categories)

X_train, X_test, y_train, y_test = np.load("C:\Users\kmll\python_code\cat\resultcat\tea_data.npy")

#データの正規化
X_train = X_train.astype("float") / 255
X_test = X_test.astype("float") / 255

#kerasで扱えるようにcategoriesをベクトルに変換
y_train = np_utils.to_categorical(y_train, nb_classes)
y_test = np_utils.to_categorical(y_test, nb_classes)

#モデルの学習

model = model.fit(X_train,
y_train,
epochs=10,
batch_size=6,
validation_data=(X_test,y_test))

よろしくお願いいたします。

Comments

[tiitoi]

print(X_train.shape, y_train.shape) とするとどうなっていますか？

[kmll]

ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (0, 1)　
と出てしまいます。

[tiitoi]

エラーは入力配列の形状のミスマッチによっておきてるので、
np.load の直後に print(X_train.shape, y_train.shape) で形状を確認してくださいという意味でかきました。

[kmll]

はい。直後で実施したのですが、同じエラーがでてしまいます。

[tiitoi]

少なくとも np.load の直前までコピペしましたが、その部分は問題なかったですよ。fit() まで実行が走ればエラーの原因は直してないわけですから、エラーは出ます。
ただ、np.load の直後で形状を print すれば、なんらかの出力が出ているはずだと思いますが。。。

[kmll]

X_train, X_test, y_train, y_test = np.load("C:\\Users\\Atsuhiro\\python_code\\cat\\resultcat\\tea_data.npy")
print(X_train.shape, y_train.shape)

認識は上記であっていますでしょうか？

[tiitoi]

はい、そのようにして出力がどうなっているか見てください。
もし print() 文が実行されるより前でエラーが起きている場合はスタックトレースを全部貼ってください

[kmll]

Using TensorFlow backend.
_________________________________________________________________
Layer (type) Output Shape Param #
=================================================================
conv2d_1 (Conv2D) (None, 148, 148, 32) 896
_________________________________________________________________
max_pooling2d_1 (MaxPooling2 (None, 74, 74, 32) 0
_________________________________________________________________
conv2d_2 (Conv2D) (None, 72, 72, 64) 18496
_________________________________________________________________
max_pooling2d_2 (MaxPooling2 (None, 36, 36, 64) 0
_________________________________________________________________
conv2d_3 (Conv2D) (None, 34, 34, 128) 73856
_________________________________________________________________
max_pooling2d_3 (MaxPooling2 (None, 17, 17, 128) 0
_________________________________________________________________
conv2d_4 (Conv2D) (None, 15, 15, 128) 147584
_________________________________________________________________
max_pooling2d_4 (MaxPooling2 (None, 7, 7, 128) 0
_________________________________________________________________
flatten_1 (Flatten) (None, 6272) 0
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense) (None, 512) 3211776
_________________________________________________________________
dense_2 (Dense) (None, 10) 5130
=================================================================
Total params: 3,457,738
Trainable params: 3,457,738
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
(0,) (0,)
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\kmll\python_code\photo_consist of prediction model.py", line 54, in <module>
validation_data=(X_test,y_test))
File "C:\Users\kmll\Anaconda3\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 950, in fit
batch_size=batch_size)
File "C:\Users\kmll\Anaconda3\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 749, in _standardize_user_data
exception_prefix='input')
File "C:\Users\kmll\Anaconda3\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\training_utils.py", line 127, in standardize_input_data
'with shape ' + str(data_shape))
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (0, 1)

[tiitoi]

どこまでがエラーの出力か区別が付いてますか？
エラーが起こっているのは fit() が実行された段階で、それまでは正常に実行できているので、print() の出力がちゃんと出てます。
> (0,) (0,)

そしてこれは X_train, y_train が空の配列ということを意味するので、tea_data.npy という入力ファイルがそもそもおかしいのではないでしょうか

[kmll]

言われて理解することができました。ありがとうございます。