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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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エラーの味方、原因究明の仕方

zuzu1984

総合スコア31

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投稿2019/03/04 01:17

編集2019/03/04 08:37

以下のエラーが出て、原因がわからず困っています。
Aの環境では動いたのですが、Bの環境では動かなくエラーです。

【エラーメッセージ】
cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\srs\shapedescr.cpp:272 :error: (-215) npoints >= 0 && (depth == 5 || depth == 4) in function cv::contnurArea

import cv2 import numpy as np # 画像読み込み img = cv2.imread('sample.jpg') # 2値化 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 輪郭抽出 contours = cv2.findContours( binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0] # 面積が最大の輪郭を選択する。 cnt = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x)) # 外接矩形を取得する。 x, y, width, height = cv2.boundingRect(cnt) # 切り出す。 roi = img[y:y + height, x:x + width] cv2.imwrite('output.png', roi)

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hayataka2049

2019/03/04 01:23

質問を再編集し、コード部分をhttps://teratail.com/tour を参考にシンタックスハイライト・マークダウンで囲んでください。
y_waiwai

2019/03/04 01:29

このままではコードが見れないので、質門を編集し、<code>ボタンで、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください
bochan2

2019/03/04 01:39

質問頂きありがとうございます。 Aの環境とBの環境が何かを明記してくださると解決の役に立つと思います。
otn

2019/03/04 01:46

コードの中は見てませんが、 > エラーの味方、原因究明の仕方 という誤記に気づいていない事からすると、タイプミス、操作ミスの可能性が高いですね。
stdio

2019/03/04 01:55

> cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\srs\shapedescr.cpp:272 ですのでOpenCVでの環境の違いと思われます。bochan2さんがおっしゃている通り、Aの環境とBの環境が何かを明記してください。
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ベストアンサー

エラーがcontourArea()で発生していることがエラー文からは読み取れます。

その入力となっているのが、findContours()の結果なのですが、これが、OpenCVのv3系とv4系で仕様が変わっています。

3系
https://docs.opencv.org/3.4.5/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html

Python

1import numpy as np 2import cv2 as cv 3img = cv.imread('star.jpg',0) 4ret,thresh = cv.threshold(img,127,255,0) 5im2,contours,hierarchy = cv.findContours(thresh, 1, 2) 6cnt = contours[0] 7M = cv.moments(cnt) 8print( M )

4系
https://docs.opencv.org/4.0.1/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html

Python

1import numpy as np 2import cv2 as cv 3img = cv.imread('star.jpg',0) 4ret,thresh = cv.threshold(img,127,255,0) 5contours,hierarchy = cv.findContours(thresh, 1, 2) 6cnt = contours[0] 7M = cv.moments(cnt) 8print( M )

4になって、findContours()が返す変数の個数が減っており、contoursを示す変数がゼロ番目になっています。

つまり、ご提示のコードが動いている環境は4系のOpenCVが、動かなかった環境は3系がインストールされているのではないでしょうか。

投稿2019/03/04 02:02

kazto

総合スコア7196

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zuzu1984

2019/03/04 08:34

アドバイスありがとうございます。 contours = cv2.findContous... の変数部分を2個や3個に増やしてみたのですが、また別のエラーが出てしまいました。 「ValueError: too many values to unpack (exqected 2)」 どうすればAの環境のように動きますか?
kazto

2019/03/04 08:55

どのように記載したかと、その結果のエラー文を、省略せずに全て追記してください。
zuzu1984

2019/03/04 09:08

コード image, contours, hierarchy = cv2..findContours(binary, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0] エラー ValueError: too many valuep to unpack (expected 3)
kazto

2019/03/04 09:21

> image, contours, hierarchy = cv2..findContours(binary, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0] 受け取る変数を3つにするのであれば、一番最後の`[0]`は不要ですね。
zuzu1984

2019/03/05 12:38

解決しました! 最後の[0]がいらなかったんですね。 本当にありがとうございました。
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