OpenCVなどによる画像中の複数物体の認識方法について

Question

画像の四角で囲った部分にある唇のようなものをOpenCVのテンプレートマッチングで認識しようと試してみました。
テンプレートマッチングの弱点なのかもしれませんがそのテンプレートそのものは識別できるのですが、ほかにいくつかある唇状の形のものは角度や大きさなどが違うため、同時に認識することができず悩んでいます。

何か他の方法はございませんでしょうか。
ご教授いただければ幸いです。

Answer 1

• 対象のサイズはあまり変動しないように見える
• 対象の存在域はある程度特定できるように見える

…ので，
ツェルニケモーメントとか位相限定相関とかである程度までは頑張れそうに見えなくもない（…かな？）

あと，絵的にガボールフィルタとかそっち系でそこそこ絞れそうかも．

Answer 2

テンプレートマッチングは、テンプレート画像に類似した箇所を見つけるアルゴリズムなので、見つける対称物の見た目、大きさ、角度がほぼテンプレート画像と同じであるという使用条件があります。

テンプレートマッチングの仕組み及び方法について

工業製品のように見つける対象物の見た目、大きさが全く同じである場合には利用できますが、今回の場合には手法として適切とはいえません。

今回のようなタスクで精度よく検出したいのであれば、CNN を使うのがよいかと思います。
最近見た似たようなタスクで以下が近いと思いました。

CNNを使った内視鏡画像のポリープ検出

Comments

[tapu_kuro]

まだpythonを初めて間もなく、機械学習には手をつけておりませんでした。

次のステップの道をご教示いただきありがとうございます。