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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonデータフレームの複数列のデータを、カンマ続きの1列のデータに纏める方法

takec

総合スコア17

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/03/02 07:33

pythonデータフレームの複数列のデータを、カンマ続きの1列のデータに纏める方法

以下のようなデータフレームの1,0の値を、
文字列(ヘッダーの値)に変換した上で
カンマ続きで纏めた列を作成したいです。
これを実行するためのpythonコードを教えていただけますでしょうか。

目的は、pythonでアソシエーション分析をしたいと思っており、
1レコード1バスケット(1購入実績)となるようなデータが必要と
Web上の記事で確認したためです。

||orange|apple|pineapple|banana|melon
|:--|:--:|--:|
|1|1|0|1|0|0
|2|0|1|1|1|1
|3|1|0|0|0|0
|4|0|1|1|1|0
|5|0|0|0|0|1

[orange,pineapple],
[apple,pineapple,banana,melon],
[orange],
[apple,pineapple,banana],
[melon]

お忙しいところ恐れ入りますが
よろしくお願いいたします。

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  1. df.apply(func, axis=1) で行ごとに Series を取り出し、関数 func を適用する。
  2. func の中身

2.1 行を bool 型に変換して、True の位置に対応する columns の値を取り出す。(boolean indexing)
2.2. Index.tolist() で Index 型からリストにする。

python

1from io import StringIO 2import pandas as pd 3 4text = StringIO('''orange apple pineapple banana melon 51 1 0 1 0 0 62 0 1 1 1 1 73 1 0 0 0 0 84 0 1 1 1 0 95 0 0 0 0 1''') 10 11df = pd.read_csv(text, delim_whitespace=True) 12decoded = df.apply(lambda x: df.columns[x.astype(bool)].tolist(), axis=1) 13print(decoded)
1 [orange, pineapple] 2 [apple, pineapple, banana, melon] 3 [orange] 4 [apple, pineapple, banana] 5 [melon] dtype: object

投稿2019/03/02 07:55

tiitoi

総合スコア21956

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takec

2019/03/21 13:26

こちらご返信遅くなり申し訳ございません。 ご丁寧にご回答くださりありがとうございました。解決しました。
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