pythonでの複雑な計算について

Question

a bc 100 200
a de 201 300
a fg 301 400

このようなdataがあった時、数字と数字の間に空白がある場合、
どのように数字を拾って計算式を組んで行くとよいでしょうか？

bcと100の間の空白を：に変換し、100と200の間の空白を−に変換するといった方法も
考えたのですが、もっと簡単に書けないかと思って質問させて頂きます。

bc:100
de:99
fg:99

といった計算結果を出したいです。

Comments

[Q71]

SSV、Space Separated Value なんでしょうが、計算式をどの様に作るのですか？

Answer 1

そんなに複雑な計算ですかね？
この程度であれば、行毎にsplit()の処理でも十分じゃないでしょうか

with open('data', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        d = line.strip().split()
        print("{}:{}".format(d[1], int(d[3])-int(d[2])))

Comments

[22Go]

ありがとうございます！
この計算結果に例えば、100以上のものを別リストにappendにするには
どうしたらいいでしょうか？

Answer 2

こうした表形式のデータを扱う際は pandas を使いましょう。

from io import StringIO
import pandas as pd

text = StringIO('''a bc 100 200
a de 201 300
a fg 301 400''')

# text は代わりにファイル名でもよいです。
df = pd.read_csv(text, delim_whitespace=True, header=None)
diff = df[3] - df[2]

for v in zip(df[1], diff):
    print('{}:{}'.format(*v))

bc:100
de:99
fg:99

Answer 3

なるべく少ない行数 (2行) でかいてみました。
eee.py

with open("data.txt", "r") as f:
    list(map(lambda v: print("{}:{}".format(*v)), [[v[1], int(v[3]) - int(v[2])] for v in [line.strip().split() for line in f.readlines()]]))

# 上の行を分解してみたもの
print()
with open("data.txt", "r") as f:
    lines = [line.strip().split() for line in f.readlines()]
    print(lines)
    data = [[v[1], int(v[3]) - int(v[2])] for v in lines]
    print(data)
    strs = ["{}:{}".format(*v) for v in data]
    print(strs)

実行結果

後半の処理を分解してかいてみた部分では、次の処理をしています。
a. ファイルを読み込んで、行ごとに単語に切り分ける。
b. 表示に必要なデータへ加工する。
c. 書式を整える。

書式を整えて さらに print するには ここでは、map を使ってみました。
print() で sep="\n" を指定することで各要素が改行されて表示されることを利用するとか、for で各要素毎に print() してもよいです。

Comments

[22Go]

ありがとうごいます。段階に分けていくと分かりやすくなるんですね！
今後も参考にさせて頂きます！ありがとうございました！