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    Tkinterは、GUIツールキットである“Tk”をPythonから利用できるようにした標準ライブラリである。

組み込み関数内で繰り返し作業がストップしてしまう

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MidoriK

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前提・実現したいこと

Tkinterを用いて、ボタンを押したら3つの点からなるベクトルの角度の時間変化が表されたcsvデータが吐き出されるGUIを作成したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.4/tkinter/__init__.py", line 1536, in __call__
    return self.func(*args)
  File "/home/deepstation/PycharmProjects/tkinter/app.py", line 97, in button2_clicked
    rad[i] = np.arccos(cos)
TypeError: 'builtin_function_or_method' object does not support item assignment

該当のソースコード

import ...

#rootウィンドウを作成
root = tk.Tk()

# 参照ボタンのイベント
# button1クリック時の処理
def button1_clicked():
    fTyp = [("","*")]
    iDir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
    dir = tk.filedialog.askdirectory(initialdir=iDir)
    file1.set(dir)

#参照ボタンの作成
button1 = ttk.Button(root, text=u'参照', command=button1_clicked)
button1.grid(row=1, column=3)

# Frame1の作成
frame1 = ttk.Frame(root, padding=10)
frame1.grid()

# ラベルの作成
# 「ファイル」ラベルの作成
s = StringVar()
s.set('ファイル>>')
label1 = ttk.Label(frame1, textvariable=s)
label1.grid(row=1, column=1)

# 参照ファイルパス表示ラベルの作成
file1 = StringVar()
file1_entry = ttk.Entry(frame1, textvariable=file1, width=50)
file1_entry.grid(row=1, column=2)

# button2クリック時の処理
def button2_clicked():
    file2 = file1.get()
    os.chdir(file2)

    f = open("angle" + '.csv', 'w')
    writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')

    # データをリストに保持
    csvlist = []

    # データの読み込み
    data1 = pd.read_csv('3.csv', engine='python', names=('X', 'Y', 'accurancy', 'NaN'))
    data2 = pd.read_csv('2.csv', engine='python', names=('X', 'Y', 'accurancy', 'NaN'))
    data3 = pd.read_csv('4.csv', engine='python', names=('X', 'Y', 'accurancy', 'NaN'))
    data_r = data1.reset_index()

        # データからある列を指定して取得
    x1 = data1['X']
    y1 = data1['Y']
    x2 = data2['X']
    y2 = data2['Y']
    x3 = data3['X']
    y3 = data3['Y']

    # ラジアンの配列の初期化
    rad = np.zeros()

    end = len(data1)

    # 各インデックスでのラジアンの計算
    for i in range(end):
        vec1 = np.array([x2[i] - x1[i], y2[i] - y1[i]])
        vec2 = np.array([x3[i] - x1[i], y3[i] - y1[i]])
        cos = np.dot(vec1, vec2) / (np.linalg.norm(vec1) * np.linalg.norm(vec2))
        rad[i] = np.arccos(cos)
        deg = np.rad2deg(rad)

    # 出力
    output_dir = file2
    csvlist = [deg]
    csvlist = np.array(csvlist).T
    writer.writerows(csvlist)

    # ファイルクローズ
    f.close()

# Frame2の作成
frame2 = ttk.Frame(root, padding=(0, 5))
frame2.grid(row=1)

# Startボタンの作成
button2 = ttk.Button(frame2, text='右肘', command=button2_clicked)
button2.grid(row=2, column=2)

#メインループ
root.mainloop()

試したこと

    for i in range(end):
        vec1 = np.array([x2[i] - x1[i], y2[i] - y1[i]])
        vec2 = np.array([x3[i] - x1[i], y3[i] - y1[i]])
        cos = np.dot(vec1, vec2) / (np.linalg.norm(vec1) * np.linalg.norm(vec2))
        print(cos)
        rad[i] = np.arccos(cos)
        deg = np.rad2deg(rad)


と入力した結果-0.9993729797120076とだけ表示されます。

おそらく組み込み関数内であるためにfor構文で行われている操作で数値の更新ができないのだと思います。組み込み関数単体では正常な結果が出ていることを確認しています。
組み込み関数内で繰り返し数値を計算しデータを追加していくにはどのようなコードを使えばよいのか、または書き方についてアドバイスをいただけると幸いです。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python

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  • t_obara

    2019/03/01 14:11

    そもそもtkinterは関係なく、pythonの文法や使い方に問題があるのではないでしょうか。まずはbutton2_clicked関数内部のコードを単体で動作させるようにして、必要なコードだけにして試してみてはいかがでしょうか。
    np.zerosの使い方や配列そのものの理解もあまりできていないように見受けられます。

    キャンセル

  • MidoriK

    2019/03/01 14:20

    ありがとうございます。記載したように、内部のコード単体では正常に動作することをすでに確認しております。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

これで通るかは確認できていないのですが...

ここを

# button2クリック時の処理
def button2_clicked():
    ...

    # ラジアンの配列の初期化
    rad = np.zeros

    end = len(data1)

このように書き換えて見てください。

# button2クリック時の処理
def button2_clicked():
    ...

    # ラジアンの配列の初期化
    end = len(data1)

    rad = np.zeros(end)

背景

エラーメッセージから、なんとなく、代入してはいけないところで代入している気配があります。

TypeError: 'builtin_function_or_method' object does not support item assignment

exception AttributeError
属性参照 (属性参照 を参照) や代入が失敗した場合に送出されます (オブジェクトが属性の参照や属性の代入をまったくサポートしていない場合には TypeError が送出されます)。

np.zeros

確認してみると numpy.zeros はメソッドで引数を渡さないといけないことがわかりました。

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

shape : int or tuple of ints
Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2.

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  • 2019/03/01 15:19

    綺麗に解決しました!ありがとうございました!

    キャンセル

  • 2019/03/01 15:23

    恐れいります!

    キャンセル

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