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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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sklearn のclassification_reportについて

motokanou

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/02/26 00:38

sklearn のclassification_reportで返ってくる値はそれぞれ何を表しているんですか?

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各クラスごとと全体のprecision, recall, f1-score, supportが返ります。

日本語訳は若干ブレがありますが、それぞれ

  • 適合率(精度と訳す場合もあり)
  • 再現率
  • F値(F1値、F尺度などと訳す場合もあり)

あたりが無難でしょう。書き忘れていましたが、supportはただのサンプル数です。

たとえば「機械学習 適合率」みたいなキーワードで調べるといろいろ出てきます。

また、全体のはマイクロ平均、マクロ平均、サンプル数で重み付けされた平均が返るようですね。これも調べると出てきます。

sklearn.metrics.classification_report — scikit-learn 0.20.2 documentation

投稿2019/02/26 01:35

編集2019/03/04 06:52
hayataka2049

総合スコア30933

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