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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

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Pandas DataFrameのcolumn名を変更できない

MagMag

総合スコア80

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/02/23 04:31

編集2019/02/23 09:27

エクセルからデータをDataFrameとして読み込み、読み込んだデータの2行目を列名にしようとしています。
ただ、デバッガで以下で回すと、なぜかdata_list[i].columns = _columnを実行した段階で、空のDataFrameになってしまいます。

ちなみに、画像のデータはdata_list[i].columns = _columnを実行する直前のデータであり、そもそもデータが読み込めていない、という訳ではないと思います。

Python

1import glob 2import pandas as pd 3 4files = glob.glob("Data/*.xlsx") 5 6data_list = [] 7for i, file in enumerate(files): 8 data_list.append(pd.read_excel(file)) 9 _column = data_list[i].iloc[1, :].fillna(0).values 10 data_list[i].columns = _column

イメージ説明

なお、PyCharm上で実行してもエラーは出ません。
上記スクリプトの後にprint(data_list[0])を実行すると、列名含めて問題ないようなデータが表示されるのですが、data_list[0].describe()を実行すると、countは0でそれ以外全てNaNのデータになります。また、data_list[0].shapeは(249, 14)であり、どうも現象が理解できません。

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回答1

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python

1print(data_list[0]) 2print(data_list.columns) 3print(data_list.describe())

あたりの結果を見せていただいて、意図通りの結果になっているかどうかチェックしないことにはなんとも言えないと思います。

_column = data_list[i].iloc[1, :].fillna(0).valuesが処理として間違っている可能性があるか、そもそもdescribeで値が取れるようなデータの型になっているのかというあたりが問題になりそうです。

投稿2019/02/23 11:06

hayataka2049

総合スコア30933

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MagMag

2019/02/23 23:06 編集

おっしゃるとおり、_columnの処理がどこかうまくいっていないのでしょうが、原因や切り分け方法がわかりません。 data_list[0].columnsは Index([ 'DATE', ' TIME', 'time', ' TEMP', ' PH', ' DO', ' AGIT', ' AIR',0, 'time', ' PH', ' DO', ' AGIT', ' AIR'],dtype='object') の結果を返します。また、.describe()では名称"0"の1列しか表示されません(meanなどの値はNaN)。おそらく、fillna(0)によって名称を上書きした部分だけ.describe()で計算されるようです。 また、中のデータは問題ないと思っています。というのは、 便宜上、今はdata_list.append(pd.read_excel(file, header=2))として、対処療法的に対応していますが、この場合、data_list[0]は Index(['DATE', ' TIME', 'time', ' TEMP', ' PH', ' DO', ' AGIT', ' AIR','Unnamed: 8', 'time.1', ' PH.1', ' DO.1', ' AGIT.1', ' AIR.1'],dtype='object') となり、describe()も全ての変数で問題なく表示されます。 読みにくくてすみません。
hayataka2049

2019/02/24 11:08

情報が限られているとなかなか的確な助言は難しいのですが、方法によってうまくいったり失敗したりするというのがわかっていれば、できるdfを見比べてみるしかないでしょうね
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