jupyter notebookでどのファイルを開いても500 internal server errorになってしまう

ここに質問の内容を詳しく書いてください。

jupyter notebookのどのファイルを開こうとしても500 internal server errorになってしまいます。
＄jupyter notebook　でブラウザは立ち上がるのですが...
おそらくjupyterをアップグレードした直後からだと思います。
notebookが使えなくなったのでjupyter labを導入してみたところ、こちらは正常に動きました。

発生している問題・エラーメッセージ

[E 05:59:43.095 NotebookApp] 500 GET /api/config/notebook?_=1550782782590 (::1) 4.69ms referer=http://localhost:8888/tree

[E 05:59:45.658 NotebookApp] Uncaught exception GET /notebooks/test.ipynb (::1)
    HTTPServerRequest(protocol='http', host='localhost:8888', method='GET', uri='/notebooks/test.ipynb', version='HTTP/1.1', remote_ip='::1')

[E 05:59:45.670 NotebookApp] {
      "Host": "localhost:8888",
      "Connection": "keep-alive",
      "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
      "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36",
      "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
      "Referer": "http://localhost:8888/tree",
      "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
      "Accept-Language": "ja,en-US;q=0.9,en;q=0.8",
      "Cookie": "_xsrf=2|402977f7|b7ba9021419f64ae77885cee6a1dc4e7|1550754548; username-localhost-8889=\"2|1:0|10:1550780952|23:username-localhost-8889|44:MmE2NDM2ZGEzNDE0NGY0Y2EyMjczZDdmNjJhOWZmMDI=|9454292306086f4770222bb94a61f9cb4cf76c66f0529af4bfc2e8ff06acbf53\"; username-localhost-8888=\"2|1:0|10:1550782782|23:username-localhost-8888|44:NDc0NmRjZjk1ZjE0NGM2MDlhYzFjODk4ODI4ZjdhMmE=|0c24396909f716fee5fcfef3c1fbb7c759428fb18c4020ed90f9739092510cdd\""
    }

[E 05:59:45.670 NotebookApp] 500 GET /notebooks/test.ipynb (::1) 309.61ms referer=http://localhost:8888/tree

試したこと

500 internal server errorで検索して解決の可能性のありそうなことは全て試しました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

macOS 10.14.3
jupyter notebook 5.6.0
python 3.7.2
conda 4.6.4

jupyter notebookだけでなくプログラミングも初心者なので初歩的な質問でしたら申し訳ありません。ご教示いただけたら幸いです。

tachikoma

2019/02/22 03:46

ひとまずjupyterを最新のものにしてみるとどうなりますかね。conda update jupyter

wrkig

2019/02/22 04:04

回答ありがとうございます！さっそく試してみましたがダメみたいです... conda update jupiter を実行した際の出力は以下のようになりました。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Collecting package metadata: done Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: /anaconda3 added / updated specs: - jupyter The following NEW packages will be INSTALLED: decorator pkgs/main/osx-64::decorator-4.3.2-py37_0 ipykernel pkgs/main/osx-64::ipykernel-5.1.0-py37h39e3cac_0 ipython pkgs/main/osx-64::ipython-7.2.0-py37h39e3cac_0 jinja2 pkgs/main/osx-64::jinja2-2.10-py37_0 pip pkgs/main/osx-64::pip-19.0.1-py37_0 prompt_toolkit pkgs/main/noarch::prompt_toolkit-2.0.8-py_0 setuptools pkgs/main/osx-64::setuptools-40.8.0-py37_0 The following packages will be UPDATED: bleach 2.1.4-py37_0 --> 3.1.0-py37_0 entrypoints 0.2.3-py37_2 --> 0.3-py37_0 ipywidgets 7.4.1-py37_0 --> 7.4.2-py37_0 jedi 0.12.1-py37_0 --> 0.13.2-py37_0 jupyter_client 5.2.3-py37_0 --> 5.2.4-py37_0 jupyter_console 5.2.0-py37_1 --> 6.0.0-py37_0 markupsafe 1.0-py37h1de35cc_1 --> 1.1.0-py37h1de35cc_0 mistune 0.8.3-py37h1de35cc_1 --> 0.8.4-py37h1de35cc_0 notebook 5.6.0-py37_0 --> 5.7.4-py37_0 parso 0.3.1-py37_0 --> 0.3.2-py37_0 pickleshare 0.7.4-py37_0 --> 0.7.5-py37_0 prometheus_client 0.3.1-py37h28b3542_0 --> 0.5.0-py37_0 pygments 2.2.0-py37_0 --> 2.3.1-py37_0 python-dateutil 2.7.3-py37_0 --> 2.7.5-py37_0 qtconsole 4.4.1-py37_0 --> 4.4.3-py37_0 six 1.11.0-py37_1 --> 1.12.0-py37_0 testpath 0.3.1-py37_0 --> 0.4.2-py37_0 tornado 5.1-py37h1de35cc_0 --> 5.1.1-py37h1de35cc_0 wheel 0.31.1-py37_0 --> 0.32.3-py37_0 widgetsnbextension 3.4.1-py37_0 --> 3.4.2-py37_0 Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: failed RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from conda's operating environment.

tachikoma

2019/02/22 04:27

conda update condaを先に実行しておくとうまくいくかも？ https://github.com/conda/conda/issues/8149

wrkig

2019/02/22 04:30

試してみましたが同じ結果でした..

tachikoma

2019/02/22 08:03

condaでの更新、もしくはアンインストール/再インストールすれば症状変わるかと期待したのですが、ちょっとむつかしそうですね・・・。

wrkig

2019/02/22 09:48

そうですね... わざわざ時間を割いていただきありがとうございます...！