python37でsvmを使いたい

前提・実現したいこと

Pythonでの機械学習所学者です。
scikit-learnをインストールしたのですが、実行する際エラーとなります。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

C:\Users\taman\Desktop\python>python xor-train.py
Traceback (most recent call last):
File "xor-train.py", line 1, in <module>
from sklearn import svm
File "C:\Users\taman\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn_init_.py", line 64, in <module>
from .base import clone
File "C:\Users\taman\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 11, in <module>
from scipy import sparse
File "C:\Users\taman\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\scipy\sparse_init_.py", line 231, in <module>
from .csr import *
File "C:\Users\taman\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\scipy\sparse\csr.py", line 15, in <module>
from ._sparsetools import csr_tocsc, csr_tobsr, csr_count_blocks,
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

**tamanは私のPC名です。

該当のソースコード

from sklearn import svma
xor_data=[
    #P,Q,result
    [0,0,0],
    [0,1,1],
    [1,0,1],
    [1,1,0]
]

data=[]
label=[]
for row in xor_data:
    p=row[0]
    q=row[1]
    r=[2]
    data.append([p,q])
    label.append(r)

clf=svm.SVC()
clf.fit(data,label)

pre=clf.predict(data)
print("predict val",pre)

ok=0;total=0
for idx,answer in enumerate(label):
    p=pre[idx]
    if p==answer:ok+=1
    total +=1
print("result",ok,"/",total,"=",ok/total)

試したこと

インストール、再インストールは試しましたがうまくいきません。

pip3 install scikit-learn scipy matplotlib scikit-image numpy
pip3 uninstall scikit-learn scipy matplotlib scikit-image numpy

https://teratail.com/questions/102949
ここの質問も参考にしましたが、解決しません。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Window 64bit

C:\Users\taman\Desktop\python>python --version
Python 3.7.2

C:\Users\taman\Desktop\python>pip list
Package Version

asn1crypto 0.24.0
attrs 18.2.0
Automat 0.7.0
beautifulsoup4 4.7.1
certifi 2018.11.29
cffi 1.12.1
chardet 3.0.4
clone 0.0
cloudpickle 0.8.0
constantly 15.1.0
cryptography 2.5
cssselect 1.0.3
cycler 0.10.0
dask 1.1.1
decorator 4.3.2
et-xmlfile 1.0.1
hyperlink 18.0.0
idna 2.8
incremental 17.5.0
jdcal 1.4
kiwisolver 1.0.1
matplotlib 3.0.2
networkx 2.2
numpy 1.16.1
openpyxl 2.6.0
pandas 0.24.1
Pillow 5.4.1
pip 19.0.2
pycparser 2.19
PyDispatcher 2.0.5
PyHamcrest 1.9.0
pyOpenSSL 19.0.0
pyparsing 2.3.1
python-dateutil 2.8.0
pytz 2018.9
PyWavelets 1.0.1
requests 2.21.0
scikit-image 0.14.2
scikit-learn 0.20.2
scipy 1.2.1
selenium 3.141.0
setuptools 40.6.2
six 1.12.0
soupsieve 1.7.3
toolz 0.9.0
urllib3 1.24.1
w3lib 1.20.0
zope.interface 4.6.0

wwbQzhMkhhgEmhU

2019/02/20 11:29

それ系の問題は面倒見の良い海外ですら、無視されることが多いインストール絡みの問題のようです。まともにパッケージ管理されていない人の環境でしか起きないのでそうなるみたいですよ。基本壊れているのはscipyモジュールだそうで、 import scipy scipy.test('full') などで壊れているかチェックできるそうです。もし↑が出来ない場合はパッケージが足りてないので pip install pytest を先にしてください。恐らくどこか別のタイミングで入れたpythonで実行しているか、どこか別のタイミングで入れたモジュールを読んじゃったか、どこか別のタイミングで入れたDLLを読んじゃったかだと思います。いずれにしてもまともな管理をされていたら起きない現象だと思うので、ご自分の操作を良く思い出して頂き、ご自分で対応してください。