別々のディレクトリにあるエクセルをそれぞれ連続的にマージさせたい

Question

別々のディレクトリ(例えば、フォルダA、フォルダB、フォルダC)があります。
そのディレクトリ内にはそれぞれ以下のファイルがあります。

それらのエクセルファイルを1回の実行でマージ処理を連続的に行い、生成したマージデータをファイルCに格納したいです。

(実行前)
フォルダA
・日本.xlsx
・アメリカ.xlsx
・中国.xlsx

フォルダB
・Japan.xlsx
・America.xlsx
・China.xlsx

フォルダC(空)

(実行後)
フォルダA
・日本.xlsx
・アメリカ.xlsx
・中国.xlsx

フォルダB
・Japan.xlsx
・America.xlsx
・China.xlsx

フォルダC
・日本.xlsxとJapan.xlsxのマージファイル
・アメリカ.xlsxとAmerica.xlsxのマージファイル
・中国.xlsxとChina.xlsxのマージファイル

glob関数とfor文を2回繰り返しましたが、うまく対応したマージができません。
ご教示お願い致します。

Comments

[can110]

どうマージしたいのか、現状のソースコード、何がどううまくいかないのかなど前提を詳しく記載ください。

[kagobito]

大変失礼致しました。今後の質問においては、記載して行きたいと考えています。
申し訳ございません。

Answer 1

対象となるファイルが明確なのであれば、無理にglob を使わずに、ファイル名を直接コードに埋め込めばよいだけではないでしょうか

import pandas as pd
import os

IN_FOLDER1 = 'フォルダＡ'
IN_FOLDER2 = 'フォルダＢ'
OUT_FOLDER = 'フォルダＣ'

input_files1 = [
    '日本.xlsx',
    'アメリカ.xlsx',
    '中国.xlsx']

input_files2 = [
    'Japan.xlsx',
    'America.xlsx',
    'China.xlsx']

output_files = [
    '日本.xlsx',
    'アメリカ.xlsx',
    '中国.xlsx']

for file1, file2, out in zip(input_files1,input_files2,output_files):
    df1 = pd.read_excel(os.path.join(IN_FOLDER1, file1))
    df2 = pd.read_excel(os.path.join(IN_FOLDER2, file2))
    #何かしらのマージ処理(具体的な処理がわからないので省略)
    merged_df.to_excel(os.path.join(OUT_FOLDER, out))

Comments

[kagobito]

上記方法で達成できました。いつもありがとうございます。