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Django

DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Djangoでクライアントがpandasデータをダウンロードする方法

koutaian

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Django

DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/02/19 14:33

Djangoを使ってwebサイトを作りました。pandasを使ってサイトにデータを表示することには成功しましたが、そのデータをエクセルファイルとしてクライアントがダウンロードできるようにするためには、どのようにしたら良いでしょうか。今現在は下のような状況です。
<views.pyの中身>

Python

1def analysis(request): 2 if request.method == "POST": 3 df = #リクエストで入力された値を処理してデータフレームを返す関数 4 table = df.to_html() 5 return render(request, 'blog/analysis.html', {"table": table}) 6 return render(request, 'blog/analysis.html')#入力がなければそのままのテンプレートを表示

<urls.pyの中身>

Python

1urlpatterns = [ 2 path('analysis/', views.analysis, name='analysis'), 3]

<analysis.html>

html

1#入力を受け取るためのフォーム 2{{ table|safe }}

pandasのデータをローカルで自分がダウンロードする場合は、df.to_excel(<ダウンロード先のパス>)やdf.to_csv(<ダウンロード先のパス>)が使えましたが、これらを生かすことはできるのでしょうか。

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回答1

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ベストアンサー

シンプルに考えればHTTPでアクセス可能な場所にファイルを出力して、それをダウンロードさせるというのが手っ取り早いかなと思います。

以下はapacheで動かしていることを前提にしていますが、
例えばユーザからダウンロードのリクエストを受けたらviewの処理でdf.to_excelの処理でhtdocs以下にファイルを出力して、そのリンクをユーザに返してあげる、とかですかね。

明示的にダウンロードって処理をしたいのであれば、javascriptを使うと良いと思います。
以下がある程度参考になるかと思います。
https://qiita.com/wadahiro/items/eb50ac6bbe2e18cf8813

投稿2019/02/22 01:44

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