少ない画像でも分類の精度を出すためにVGG16モデルを用いて転移学習を行なっているのですが、VGG16モデルにはBatchNormalizationが組み込まれていないようなので組み込んで使って見たいと思いました。
普段の実装では、途中の層までの重みを固定させて行なっているのですが、BatchNormalizationを組み込む場合も同様に,重みを固定させて全結合層のみにBatchNormalizatgionを組み込むような形で良いのでしょうか。
投稿2019/02/19 10:06
少ない画像でも分類の精度を出すためにVGG16モデルを用いて転移学習を行なっているのですが、VGG16モデルにはBatchNormalizationが組み込まれていないようなので組み込んで使って見たいと思いました。
普段の実装では、途中の層までの重みを固定させて行なっているのですが、BatchNormalizationを組み込む場合も同様に,重みを固定させて全結合層のみにBatchNormalizatgionを組み込むような形で良いのでしょうか。
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2019/02/20 07:42