logisticregression

Question

＃ロジスティック回帰
ロジスティック回帰を学びたく,YouTubeで検索し、そのまま実装を試しているところでerrorが出ました。拡張子はipynbで行っているのですが以下の表示がなぜ出るのかわかりません。
(code)
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
(結果)

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-238f2f15e2cb> in <module>
----> 1 import numpy as np
2 import pandas as pd
3 from sklearn.datasets import load_iris

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy_init_.py in <module>
140 from . import _distributor_init
141
--> 142 from . import core
143 from .core import *
144 from . import compat

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core_init_.py in <module>
33
34 from . import umath
---> 35 from . import _internal # for freeze programs
36 from . import numerictypes as nt
37 multiarray.set_typeDict(nt.sctypeDict)

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core_internal.py in <module>
11
12 from numpy.compat import unicode
---> 13 from numpy.core.overrides import set_module
14 from .multiarray import dtype, array, ndarray
15 try:
~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py in <module>
4 import os
5
----> 6 from numpy.core._multiarray_umath import (
7 add_docstring, implement_array_function, _get_implementing_args)
8 from numpy.compat._inspect import getargspec

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath

Comments

[tiitoi]

前の質問 https://teratail.com/questions/174979 にも書きましたが、
質問する際はコードを貼ってください。
エラーメッセージやコードの記載は markdown 記法をお使いください。
https://qiita.com/Qiita/items/c686397e4a0f4f11683d#code---%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%AE%E6%8C%BF%E5%85%A5

Answer 1

なにかnumpyの側に（あるいは他ライブラリと干渉して）問題があるのかもしれません。

ちゃんと読んでいませんが、ぐぐったら数件ヒットしました。

ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import · Issue #11871 · numpy/numpy · GitHub
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath' · Issue #73 · alpacahq/pylivetrader · GitHub
python 3.x - When importing tensorflow, I get the following error: No module named 'numpy.core._multiarray_umath' - Stack Overflow

numpyを再インストールしたり、numpyのバージョンをいじったりで直るっぽいですね。