質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

952閲覧

[Pandas] DataFrame内での重複列のmergeについて

nikori

総合スコア19

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/02/18 05:22

現在、下記のようなDataFrameを取り扱っています。

index_Aindex_Bval_Aval_Bval_C
axaaa
axbbb
bxaaa
byxxx
by100

このデータについて、index_Aとindex_Bが重複するデータを、一行にまとめ、下記のように編集したいと考えています。

index_Aindex_Bval_Aval_Bval_C
axaaabbb
bxaaa
byxxx100

各行のデータはval_A, val_B, val_Cのいずれかにしか値が入っておらず、
マージする際に値がコンフリクトしない形式になっています。

自身で思いついた手段としては、一行目のみのデータフレームを作成し、
そこに残りの行をiterrows()でとりだして一行ずつpd.merge()する方法なのですが、
よりよい方法があるのではないかと思い質問させていただきました。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

各行のデータはval_A, val_B, val_Cのいずれかにしか値が入っておらず、

マージする際に値がコンフリクトしない形式になっています。

この前提であれば集計して各値のfirstを採ればよいかと思います。
参考:pandas - Merge nearly duplicate rows based on column value

Python

1import pandas as pd 2from io import StringIO 3s = """index_A,index_B,val_A,val_B,val_C 4a,x,aaa,, 5a,x,,bbb, 6b,x,aaa,, 7b,y,xxx,, 8b,y,,,100 9""" 10df = pd.read_csv(StringIO(s)) 11print(df) 12 13grp = df.groupby(['index_A','index_B']) 14df2 = grp.agg({'val_A':'first','val_B':'first','val_C':'first'}).reset_index() 15print(df2) 16""" 17 index_A index_B val_A val_B val_C 180 a x aaa bbb NaN 191 b x aaa NaN NaN 202 b y xxx NaN 100.0 21"""

投稿2019/02/18 05:39

can110

総合スコア38233

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

nikori

2019/02/22 00:11

お返事が遅くなり申し訳ありません。 ご回答ありがとうございます。 無事集計することができました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問