３つ以上のファイルの結合

Question

前提・実現したいこと

（本来ならSQLなのかも知れませんが、、）pythonでも2つ以上のファイルを読み込みリレーションを用いた集計で表示結果のように出力できないかと思い取り組みました。
merge()を使って２つのファイルはうまく出来たのですが、結合するファイルが３つになったら出来なくなりました。

name.csv

Id	Name	City_id	Job_id
1	Jun	1	1
2	Alex	1	4
3	Hiro	2	1
4	Takako	3	3
5	Naoki	4	2

city.csv

City_id	City
1	NYC
2	Izu
3	Tokyo
4	SF

job.csv

Job_id	Job
1	Neat
2	Programmer
3	Office Work
4	Construction

表示結果

	Id	Name	City	Job
0	1	Jun	NYC	Neat
1	2	Alex	NYC	Construction
2	3	Hiro	Izu	Neat
3	4	Takako	Tokyo	Office Work
4	5	Naoki	SF	Programmer

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 7, in <module>
    df4 = pd.merge(df1, df2, df3, how = 'inner', on = ['Job_id', 'City_id'])
TypeError: merge() got multiple values for argument 'how'

該当のソースコード

import csv
import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("name.csv")
df2 = pd.read_csv("job.csv")
df3 = pd.read_csv("city.csv")
df4 = pd.merge(df1, df2, df3, how = 'inner', on = ['Job_id', 'City_id'])
df4 = df4.loc[:, ['Id', 'Name', 'City', 'Job']]
print(df4)

試したこと

色々と調べたのですが、もしかしてmerge()じゃ３つ以上のファイルを一気に処理、出来ない？？

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

MAC OS High Sierra
ver.10.13.6
Python 3.4.3
ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

２つをマージした結果に、もう一つマージしていきましょう。
これを繰り返せばいくつでも可能になります

Answer 2

リファレンスを読みましょう

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.merge.html#pandas.merge

pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)

3つ目の引数は how です。
ご自身の指摘にもあるように、3つ以上のデータフレームのマージは一度にはできません。2つずつマージしましょう。

Comments

[kumer1]

因みに、一度にやるにはSQL系でDBを組むのが最適なのでしょうか？

[mather]

最適、というのは状況によって変わります。
DBで管理されている情報であればクエリで結合した結果を出力するのが最適かと思いますが、そのためにわざわざDBを用意するほどでなければ良い選択肢とは言えない場合もあります。

一度にやる、といいますが一つのスクリプトで複数のテーブルをJOINするという見方で考えれば原理上はpandasとSQLとでは違いがないですよ？
SQLでもテーブルAにテーブルBをJOINして、その出来上がったテーブルに更にテーブルCをJOINして…とやっているわけですから。

[kumer1]

回答、ありがとうございます。色々勉強します。