知りたいこと・実現したいこと

学習中（各イテレーションごと）のNNの隠れ層出力値を知りたいです（損失関数で活用するため）．

現状　

kerasを用いてNNを構築しています．
学習後の隠れ層の出力値は以下のように取るそうです．
ただ，この方法だと学習中の隠れ層の出力値が得られません．

python
1from keras.models import Model
2
3model = ...  # create the original model
4
5layer_name = 'my_layer'
6intermediate_layer_model = Model(inputs=model.input,
7                                 outputs=model.get_layer(layer_name).output)
8intermediate_output = intermediate_layer_model.predict(data)

wwbQzhMkhhgEmhU

2019/02/17 08:05

まるで何も知りませんが、サンプルの個数を変えて複数回実行とか、エポックを変えて複数回実行とかではダメなんでしょうか？

cdg_26

2019/02/17 11:13

回答ありがとうございます．私が今知っている限りでは ’ロスを計算し最適化を行った後の中間層の出力値は得ることができる’ ということです．目的としているのは，最適化を行う前のロスの計算の部分に中間層の出力値を使いたいということです．ですので，学習を複数回に分けても問題は解決しないのではないかと考えています．貴重なご意見ありがとうございます．

tiitoi

2019/02/17 15:00

学習後かは関係なく、質問欄のやり方で取れますよ

cdg_26

2019/02/24 16:15

できました．ありがとうございます．

行動規範の内容に同意します

回答1件

自己解決

keras documentに記載されている以下の方法で取ることができました．

python
1from keras.models import Model
2
3model = ...  # create the original model
4
5layer_name = 'my_layer'
6intermediate_layer_model = Model(inputs=model.input,
7                                 outputs=model.get_layer(layer_name).output)
8intermediate_output = intermediate_layer_model.predict(data)